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Visual representation of how network requests are processed through server components using call graphs.
Distinct from Control-Flow Graph Visualization: Distinct from Control-Flow Graph Visualization: targets the flow of network requests through a server rather than the logical execution paths of a single function.
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该项目是一个多协议 API 模拟和 Mock 系统，旨在开发和测试期间替换外部依赖。它提供了一个 API Mock 服务器、网络流量代理，以及针对语言模型服务和身份提供商的专用模拟器。 该系统以其深度的 AI 模拟能力脱颖而出，包括模拟语言模型提供商和使用 JSON-RPC 2.0 的模型上下文协议 (MCP) 服务器。它支持多轮对话逻辑、AI 聊天 API 的状态跟踪，以及通过调用图和 Token 使用量跟踪实现代理执行的可视化。 广泛的功能领域包括针对 OpenAPI 规范的 API 契约测试、通过网络故障注入实现的韧性和混沌工程，以及用于实时请求修改的实时流量拦截。该项目还管理针对 OIDC、OAuth2、SAML 2.0 和 SCIM 2.0 标准的身份提供商模拟。 该服务器可以作为 Docker 容器、通过 Kubernetes Helm Chart 或作为独立的二进制文件部署。
Renders server call graphs as flowcharts to visualize the internal processing path of requests.