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3 个仓库

Awesome GitHub RepositoriesReverse Engineering Toolsets

Curated collections of software specifically configured for analyzing binaries and malicious code.

Distinct from Reverse Engineering: The candidates are 'Awesome Lists' (curated links), whereas this is a deployable software toolset.

Explore 3 awesome GitHub repositories matching security & cryptography · Reverse Engineering Toolsets. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Reverse Engineering Toolsets GitHub Repositories

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  • mandiant/flare-vmmandiant 的头像

    mandiant/flare-vm

    8,799在 GitHub 上查看↗

    Flare-VM 是一个 Windows 恶意软件分析环境,由自动化虚拟机配置的安装脚本组成。它提供了一套全面的逆向工程工具,包括反编译器和调试器,以及用于安全研究的必要系统配置和环境变量。 该项目作为一个虚拟机镜像编排器,允许自动化创建、管理和导出专门的分析设备。它具有配置驱动的工具选择功能,以及通过自定义注册表修改和系统布局定义扩展安装逻辑的能力。 该系统包括用于通过仅主机模式防止外部通信的隔离网络配置功能。它还通过基于快照的状态管理来管理分析状态的完整生命周期,包括清理或将快照导出为已验证设备文件的能力。

    Installs a comprehensive curated collection of software configured for analyzing binaries and malicious code.

    PowerShell
    在 GitHub 上查看↗8,799
  • fireeye/flare-vmfireeye 的头像

    fireeye/flare-vm

    8,768在 GitHub 上查看↗

    Flare-VM is a collection of scripts and an orchestrator designed to automate the installation and configuration of a reverse engineering toolset on Windows virtual machines. It functions as a provisioning system that deploys a consistent environment for malware analysis and security research on guest operating systems. The project utilizes a configuration manager and a graphical interface to allow for the selection of specific software packages and environment variables. It employs a curated manifest to manage the installation of compatible security tools and modifies system registries and ta

    Provides a curated set of security and analysis software pre-configured for examining malicious code.

    PowerShell
    在 GitHub 上查看↗8,768
  • fireeye/flare-flossfireeye 的头像

    fireeye/flare-floss

    4,054在 GitHub 上查看↗

    该项目是一个二进制静态分析工具,旨在从编译后的二进制文件中恢复隐藏和非标准编码的字符串。它作为一个恶意软件分析工具和字符串解密器,提取混淆文本以在不执行代码的情况下揭示隐藏的程序行为。 该工具通过模拟指令执行和抽象语法树评估的组合,自动化恢复嵌入式字符串。它利用基于模式的启发式检测来识别混淆例程,并采用跨平台二进制解析来处理多种可执行格式。 该系统涵盖了广泛的取证能力,包括特定语言的字符串提取,以及将恢复的数据序列化为与外部安全分析平台兼容的格式。

    Provides a specialized tool for automating the recovery of embedded strings during binary reverse engineering.

    Python
    在 GitHub 上查看↗4,054
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