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ArrayFire 是一个硬件无关的计算框架和 JIT 编译张量引擎，专为高性能数值计算而设计。它作为一个 GPU 数值计算库和并行信号处理工具包，抽象了硬件后端，允许同一代码库在各种 GPU 架构和 CPU 上执行。 该项目以其使用表达式编译来融合操作并最小化内存开销的 JIT 引擎而脱颖而出。它采用延迟执行图来优化计算链，并提供互操作性原语以与 CUDA 和 OpenCL 等外部计算平台共享数据和执行上下文。 该库涵盖了广泛的功能，包括并行线性代数、数字信号处理和加速计算机视觉。它提供了用于机器学习实现、金融建模模拟以及求解物理系统模拟偏微分方程的工具。其张量管理系统处理多维数组分配、切片和主机-设备数据传输。

NumCpp 是一个 C++ 框架和数值计算库，提供了一套用于多维数组管理和数学运算的工具包。它作为 NumPy 生态系统的 C++ 实现，提供了一个用于管理张量和执行复杂代数方程的科学计算框架。 该项目支持在 C++ 环境中进行高性能数组操作，而无需依赖 Python 运行时。它通过提供类似 NumPy 的接口来执行线性代数、管理多维数据结构和执行数值处理而脱颖而出。 该库涵盖了广泛的功能，包括矩阵代数运算、通过切片和重塑进行的数组几何管理，以及随机分布的生成。它还包括用于数据集分析、数组统计以及通过二进制和文本格式导入导出数值数据的工具。