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Interactive environments for iterating on data analysis and model verification.
Distinct from Notebook Code Execution: Distinct from general code execution: focuses on the iterative analysis and verification workflow for models.
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Lihang 是一个统计学习算法库和框架,提供监督和非监督机器学习模型的实现。它作为一个参考仓库,将统计学习理论转化为可执行的代码,用于数据分类和模式识别。 该项目具有用于概率模型实现的专门工具,利用似然估计和贝叶斯方法来确定最优模型参数。它包含一个用于识别有序数据序列中模式的序列数据标注工具,并支持线性和非线性二分类。 该框架涵盖了广泛的机器学习功能,包括用于聚类和主题分析的非监督数据分析,以及用于自动检索学术书目和参考资料的流水线。 该项目集成了用于迭代数据分析和模型验证的交互式笔记本。
Integrates interactive notebooks for iterative data analysis and model verification.