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Awesome GitHub RepositoriesShared Memory Parallelism
Programming models where multiple tasks execute simultaneously within a single shared address space.
Distinct from Domain Parallelism: Candidates focus on deployment patterns or AI spatial memory; this is the fundamental systems programming model of shared memory.
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Awesome Shared Memory Parallelism GitHub Repositories
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- crazyguitar/pysheeet
crazyguitar/pysheeet
8,150在 GitHub 上查看pysheeet 是一个技术参考库，提供了一系列精选的代码片段和实现模式，用于高级 Python 开发、系统集成和高性能计算。它充当实现底层网络编程、原生 C 扩展以及异步和并发编程的综合指南。 该项目为大语言模型的开发和部署提供了专门的框架，包括用于分布式 GPU 推理和高性能服务的工具。它还包括用于高性能计算集群编排的详细模式，涵盖 GPU 资源分配和多节点工作负载管理。 该库涵盖了广泛的功能，包括安全网络通信和加密、对象关系映射和数据库管理，以及复杂数据结构和算法的实现。它还提供用于内存管理、通过外部函数接口（FFI）进行原生互操作以及系统级 OS 集成的实用程序。
Implements shared-memory process parallelism to bypass the global interpreter lock for CPU-bound tasks.
Python - oneapi-src/onetbb
oneapi-src/oneTBB
6,683在 GitHub 上查看oneTBB 是一个 C++ 并行库和框架，旨在为应用程序添加多核并行性。它提供了一种基于任务的并行模型，将逻辑计算任务映射到可用的硬件核心，从而消除了手动线程管理的需要。 该库作为多核扩展工具，利用通用模板跨处理器扩展数据并行操作，以实现可移植的性能。它采用基于任务的框架，确保计算工作负载分布在硬件资源上。 该项目涵盖共享内存并行、多核任务调度和数据并行扩展。它利用工作窃取（work-stealing）任务调度器、递归范围拆分和动态负载均衡，在运行时管理核心间的工作分配。
Facilitates the development of applications that execute multiple tasks simultaneously within a single shared memory space.
C++
