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1 个仓库

Awesome GitHub RepositoriesStreaming Analysis

Memory-efficient processing of class files using streaming patterns to handle large codebases.

Distinct from Class File Binary Analysis: Focuses on the streaming processing pattern for efficiency, whereas Class File Binary Analysis is about the structural breakdown of the format.

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Awesome Streaming Analysis GitHub Repositories

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  • jacoco/jacocojacoco 的头像

    jacoco/jacoco

    4,580在 GitHub 上查看↗

    JaCoCo 是一个 Java 代码覆盖率工具和字节码插桩工具,用于衡量测试过程中执行了源代码的哪些部分。它既可以作为运行时代理来实时监控应用执行,也可以作为离线字节码插桩库,从而在受限的运行时环境中捕获执行数据。 该项目的特点是提供动态和静态两种插桩路径来跟踪执行情况。它包含一个用于实时监控的运行时代理,并具备在执行前修改已编译类文件的能力。此外,它还支持在不中断活动应用的情况下,通过远程网络连接从运行中的进程检索执行指标。 该系统可计算指令、分支、行、方法和类级别的定量覆盖率指标,以及圈复杂度。它提供了合并多次测试运行数据、在 CI/CD 质量门禁中强制执行覆盖率阈值,以及生成将执行的字节码映射回源代码的报告等功能。此外,它还支持将结果直接显示在代码编辑器中的可视化集成。 该工具与构建自动化系统和命令行接口集成,以实现数据收集和报告生成的自动化。

    Processes large sets of class files using streaming patterns to keep memory usage low during report generation.

    Javabytecodecoveragegroovy
    在 GitHub 上查看↗4,580
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