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1 个仓库

Awesome GitHub RepositoriesRuntime Statistics Analysis

Analysis of internal runtime metrics such as thread counts and memory allocation statistics.

Distinct from Memory Statistics Export: Focuses on internal language runtime metrics rather than exporting system-level memory dumps.

Explore 1 awesome GitHub repository matching operating systems & systems programming · Runtime Statistics Analysis. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Runtime Statistics Analysis GitHub Repositories

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  • google/gopsgoogle 的头像

    google/gops

    7,011在 GitHub 上查看↗

    gops 是一个命令行诊断工具集,用于监控、分析和管理活跃 Go 应用的运行时状态。它作为一个运行时诊断工具,提供了一个专注的界面,用于分析内存、分析性能和监控运行进程的健康状况。 该工具提供了一组专门的实用程序,包括用于捕获 CPU 和堆分析文件的性能分析器、用于识别泄漏并触发垃圾回收的内存分析器,以及用于发现运行中的二进制文件并可视化进程层次结构的进程监控器。 该项目涵盖了广泛的诊断功能,包括运行时执行追踪、堆栈跟踪捕获和资源使用采样。它还包括用于进程元数据检查、二进制路径解析以及监控线程数和内存统计等运行时指标的系统工具。

    Reports current Go memory and runtime statistics, including active concurrent execution threads, to assess resource allocation.

    Go
    在 GitHub 上查看↗7,011
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