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Offloading intensive spatial analysis and processing to remote server clusters via APIs.
Distinct from Remote Model Execution: The candidates focus on file transfers or generic model execution; this is specifically about offloading geospatial computations.
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geemap 是一个 Python 库和地理空间工具包,专为交互式地图、遥感可视化和卫星图像分析而设计。它作为 Google Earth Engine 的 Python 接口,使用户能够在 Notebook 环境中管理基于云的地理空间工作流并可视化数据集。 该项目通过自动化代码转换脱颖而出,允许在编程语言之间翻译脚本和 Notebook。它还提供专门的遥感可视化功能,例如从图像序列生成延时 GIF,并支持动画文本和色标。 该工具包涵盖了广泛的地理空间功能,包括卫星图像分类、精度评估以及用于绘制时间序列统计数据的交互式地图检查。它处理跨 GeoTIFF、GeoJSON、Shapefile 和 CSV 等格式的地理空间数据转换,同时支持集成本地数据集和远程数据目录。 用户可以通过将交互式地图发布为 HTML 文件或静态图像来导出他们的工作。
Offloads intensive geospatial analysis and processing to remote server clusters via cloud APIs.
geemap 是一个 Python 库和工具包,用于使用 Google Earth Engine 数据和云计算进行交互式地理空间分析、可视化和卫星图像分析。它提供了一个用于在 Jupyter Notebook 中显示地理空间数据集的地图工具,以及一套用于分类图像和计算区域统计数据的工具。 该项目包括一个将地理空间分析脚本从 JavaScript 转换为 Python 代码的工具,以促进数据操作。它还支持从卫星图像目录生成延时动画和时间序列可视化。 该库涵盖了广泛的地理空间功能,包括大规模空间计算、图像分类和地理空间数据可视化。它支持数据管理任务,例如将地理空间图层导出为通用格式、将图像像素提取为 numpy 数组,以及将本地 Shapefile 与基于云的分析集成。
Provides the ability to execute heavy geospatial computations on remote server clusters to avoid local memory limits.