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2 个仓库

Awesome GitHub RepositoriesCloud-Based Geospatial Computation

Offloading intensive spatial analysis and processing to remote server clusters via APIs.

Distinct from Remote Model Execution: The candidates focus on file transfers or generic model execution; this is specifically about offloading geospatial computations.

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Awesome Cloud-Based Geospatial Computation GitHub Repositories

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  • gee-community/geemapgee-community 的头像

    gee-community/geemap

    3,962在 GitHub 上查看↗

    geemap 是一个 Python 库和地理空间工具包,专为交互式地图、遥感可视化和卫星图像分析而设计。它作为 Google Earth Engine 的 Python 接口,使用户能够在 Notebook 环境中管理基于云的地理空间工作流并可视化数据集。 该项目通过自动化代码转换脱颖而出,允许在编程语言之间翻译脚本和 Notebook。它还提供专门的遥感可视化功能,例如从图像序列生成延时 GIF,并支持动画文本和色标。 该工具包涵盖了广泛的地理空间功能,包括卫星图像分类、精度评估以及用于绘制时间序列统计数据的交互式地图检查。它处理跨 GeoTIFF、GeoJSON、Shapefile 和 CSV 等格式的地理空间数据转换,同时支持集成本地数据集和远程数据目录。 用户可以通过将交互式地图发布为 HTML 文件或静态图像来导出他们的工作。

    Offloads intensive geospatial analysis and processing to remote server clusters via cloud APIs.

    Pythoncolabdata-sciencedataviz
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  • giswqs/geemapgiswqs 的头像

    giswqs/geemap

    3,960在 GitHub 上查看↗

    geemap 是一个 Python 库和工具包,用于使用 Google Earth Engine 数据和云计算进行交互式地理空间分析、可视化和卫星图像分析。它提供了一个用于在 Jupyter Notebook 中显示地理空间数据集的地图工具,以及一套用于分类图像和计算区域统计数据的工具。 该项目包括一个将地理空间分析脚本从 JavaScript 转换为 Python 代码的工具,以促进数据操作。它还支持从卫星图像目录生成延时动画和时间序列可视化。 该库涵盖了广泛的地理空间功能,包括大规模空间计算、图像分类和地理空间数据可视化。它支持数据管理任务,例如将地理空间图层导出为通用格式、将图像像素提取为 numpy 数组,以及将本地 Shapefile 与基于云的分析集成。

    Provides the ability to execute heavy geospatial computations on remote server clusters to avoid local memory limits.

    Python
    在 GitHub 上查看↗3,960
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