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Awesome GitHub RepositoriesExecution Heatmaps
Visual overlays of execution frequency and duration directly onto source code.
Distinct from Source Code Mapping: Focuses on performance heatmaps for source code rather than linking logs or debug info to source.
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- nvdv/vprof
nvdv/vprof
3,979在 GitHub 上查看vprof 是一个专为 Python 设计的可视化性能分析工具，用于识别执行瓶颈并监控内存消耗。它作为一个 CPU 和内存分析器，将性能数据转换为交互式可视化图表，以分析处理器时间和调用栈。 该项目通过一套视觉诊断工具脱颖而出，包括用于可视化调用栈的火焰图，以及将执行频率和持续时间直接映射到源代码上的热力图。它还包含一个远程性能监视器，能够从运行中的服务器捕获特定函数的指标，并将数据流式传输到独立的分析工具中。 该工具涵盖广泛的功能领域，包括基于采样的 CPU 分析、通过垃圾回收器跟踪实现的行级内存监控，以及用于离线分析的性能数据持久化。这些工具可用于审计源代码效率并识别内存泄漏。
Overlays execution frequency and duration data directly onto source code for visual performance analysis.
Pythoncpu-flame-graphd3developer-tools
