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Manipulation of various primitive data types like logicals, numbers, and dates to prepare datasets.
Distinct from Data Transformation: Distinct from Configuration Data Transformation: targets analysis variables in datasets rather than variables in configuration pipelines.
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r4ds 是一个数据科学课程和教育资源,专为精通 R 编程语言而设计。它为导入、整理、转换和可视化数据的端到端过程提供了结构化的学习路径。 该项目强调可重复的数据科学指南和全面的数据整理课程。它包括关于用于分层数据可视化的图形语法(grammar of graphics)的专业教程,以及使用 Quarto 创建的融合可执行代码与叙述性文本的技术出版物。 该材料涵盖了广泛的分析能力,包括来自不同来源的数据摄取、关系数据连接以及分类变量的管理。它还涉及数据清洗、数学建模以及多格式专业报告和演示文稿的生成。 该课程侧重于函数式编程和整洁数据(tidy data)原则的实际应用,以创建透明且可重复的分析。
Includes utilities for manipulating primitive data types like logicals and dates to prepare datasets for analysis.