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Awesome GitHub RepositoriesPrompt Chain Debugging
Tools for inspecting the real-time execution and state of sequential LLM prompt interactions on remote servers.
Distinct from Remote Debugging: Specifically targets the debugging of LLM prompt chains rather than general application state.
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Awesome Prompt Chain Debugging GitHub Repositories
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- ironclad/rivet
Ironclad/rivet
4,608在 GitHub 上查看Rivet 是一个可视化 LLM 工作流设计器和 AI 代理编排引擎。它既是一个用于构建检索增强生成（RAG）流水线的开发环境，也是一个用于将可视化 AI 图表和提示词逻辑嵌入 JavaScript 应用的 TypeScript 库。 该系统通过基于节点的编辑器区分开来，该编辑器可映射语言模型、向量数据库和外部 API 之间的数据流。它提供了专门的提示词工程工具，包括用于迭代优化提示词和 A/B 测试的界面，以提高模型响应质量。 该平台涵盖了广泛的功能，包括支持并行处理和循环的有向图执行、用于实时状态调试和执行重放的全面可观测性，以及通过验证套件验证代理行为的自动化测试框架。它还支持音频转录和推理，以及用于定义自定义节点的插件架构。 逻辑图以 YAML 文件形式存储，以支持版本控制和协作。
Ships a tool to observe real-time execution of LLM workflows in running applications to identify issues.
TypeScript
