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Awesome GitHub RepositoriesSkeletal Pose Pre-processing
Preprocessing pipelines specifically for extracting 2D and 3D skeletal joint information from video.
Distinct from Multimodal Pre-Processing: Focuses on skeletal keypoints and pose data rather than general multimodal tensor conversion
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Awesome Skeletal Pose Pre-processing GitHub Repositories
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- open-mmlab/mmaction2
open-mmlab/mmaction2
5,066在 GitHub 上查看mmaction2 是一个 PyTorch 视频理解工具箱，专为训练和评估深度学习模型而设计。它作为一个用于动作识别、时间定位和时空动作检测的框架，为基于像素的视频分析和基于骨架的动作识别提供了专业工具。 该项目以其模块化架构而著称，具有基于注册表的组件发现和分层、配置驱动的模型组装功能。它支持多模态特征融合，集成 RGB 帧、光流和音频，并包括用于文本到视频片段检索和零样本视频预测的功能。 该框架广泛涵盖了视频数据集工程，包括标注标准化和帧采样，以及全面的模型训练和评估。它提供用于分布式训练、知识蒸馏和通过模型重参数化进行推理优化的实用程序。 该代码库支持 ONNX 模型导出和用于跨不同计算节点部署的环境容器化。
Extracts and processes 3D and 2D skeletal pose information from video for pose-based recognition.
Python
