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Algorithms for extracting recurring structural patterns and frequent subgraphs from complex networks.
Distinct from Graph Encodings: Existing candidates focus on type-safe encodings or architectural decomposition, not the algorithmic mining of frequent subgraphs.
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该项目是一个数据挖掘算法库和机器学习参考实现。它提供了一系列用于执行分类、聚类和关联规则挖掘的工具,以及一个用于自然启发式优化的工具包。 该库包括用于图和序列挖掘的专用实用程序,能够提取频繁子图和序列模式。它还具有一个使用粗糙集理论从数据集中删除冗余属性的降维实用程序。 该项目涵盖了广泛的分析功能,包括用于对节点重要性进行排序的网络和图分析,以及用于数据分类的概率模型和决策树。它还实现了用于数据分组的基于距离和密度的方法,以及用于解决复杂优化问题的启发式搜索模式。
Provides utilities for extracting frequent subgraphs and recurring structural patterns from complex network topologies.