Awesome GitHub RepositoriesMapping-to-SQL Converters

Archery is a suite of specialized utilities for database schema migration, SQL audit and review, mapping parsing, and performance analysis. It functions as a centralized platform for reviewing, executing, and auditing SQL queries across multiple database environments through controlled workflows. The platform includes a mapping parser that converts XML files into readable SQL statements to simplify the review of application-generated queries. It also provides tools for parsing slow query logs and analyzing execution patterns to optimize database indexes and speeds. The system covers broad da

Supersonic 是一个基于 LLM 的数据分析平台和语义层引擎，可将自然语言问题转换为可执行的 SQL 查询。它作为一个商业智能仪表板和 Text-to-SQL 接口，允许用户通过对话界面检索业务指标和洞察。 该系统通过使用受控的逻辑层来定义统一的指标和维度，将业务定义与物理数据库模式解耦。这种语义建模允许平台将人类语言模式映射到精选模型，并将抽象的语义陈述转换为针对特定数据库引擎定制的物理 SQL。 该平台提供了一个企业级数据网关，具有数据集、列和行级别的基于角色的细粒度访问控制。其能力包括多轮对话管理、多数据库连接以及用于第三方工具集成的插件架构。 该项目通过无头编程 API 和用于外部数据消费的语义层 API 暴露其功能。

Cerbos is an open-source authorization service that provides a centralized, language-agnostic engine for managing access control. It functions as a policy-as-code platform, allowing teams to define, test, and distribute authorization rules using declarative YAML or JSON configurations. By decoupling access logic from application code, it enables consistent permission enforcement across diverse service stacks. The project distinguishes itself through its ability to translate high-level authorization policies into native database query filters. This capability allows applications to enforce sec

FreeSql 是一个 .NET 对象关系映射器（ORM）和数据访问层，可将面向对象的代码转换为适用于多种关系型数据库提供程序的 SQL。它作为一个流畅的 SQL 查询构建器和数据库架构同步器，允许开发者将数据库表和索引结构与实体类定义保持一致。 该框架专门针对 .NET Native AOT 进行了优化，以确保更小的内存占用和更快的启动时间。它包含一个数据库流量管理器，通过读写分离、动态分表和基于租户的数据隔离来分配负载。 其广泛的功能包括使用特定于提供程序的批量复制机制实现高性能数据摄入，利用窗口函数和递归 CTE 进行高级查询，以及基于 AOP 的数据变更审计监控。该系统还提供用于自动迁移的架构管理工具，以及用于从数据库元数据生成实体类的开发实用程序。

Mapperly 是一个 C# 源生成器，用于 .NET 中的高性能对象到对象映射。它作为一个编译时映射库，在构建过程中生成必要的转换代码，消除了在领域模型和数据传输对象（DTO）之间转换时对运行时反射的需求。 该工具的特色在于提供类型安全的诊断验证和严格的映射强制执行，在编译时为未映射的属性发出警告。它包含用于处理循环引用和深拷贝的专门能力，以保持对象标识并在复杂转换期间防止无限循环。 该项目涵盖了广泛的转换任务，包括嵌套对象层级的扁平化、各种集合类型和 Span 的转换，以及字符串与原始类型之间的全面枚举映射。它还通过查询投影支持数据库集成，将映射定义转换为表达式树，以优化从可查询源中检索字段。 配置选项允许自定义对象工厂、成员级排除以及用户定义映射逻辑的集成。生成的源代码可导出到可配置目录，以便进行人工检查和版本控制。

Pony is a Python object-relational mapper that maps classes to relational database tables using an object-oriented interface. It serves as a relational database toolkit providing the means to manage database transactions, identity mapping, and the lazy loading of related records. The project is distinguished by a SQL query translator that converts Python generator expressions into optimized SQL queries by analyzing the abstract syntax tree. It also includes a visual database schema designer for creating entity-relationship diagrams to automatically generate and synchronize relational database

Kylin is a distributed OLAP engine designed for executing fast SQL queries on massive datasets. It utilizes multi-dimensional data cubes to pre-calculate data aggregates, enabling sub-second response times for large-scale analytical queries and big data analytics. The system focuses on large-scale data warehousing and multi-dimensional data modeling. It allows for the organization and querying of vast amounts of structured data to support business intelligence and reporting workflows through distributed SQL querying.