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2 个仓库

Awesome GitHub RepositoriesSQL IN Clause Generation

Automatic construction of SQL IN clauses for filtering records against a list of values or subqueries.

Distinct from UI List Filtering: The candidates refer to UI list filtering or data structure manipulation; this is specifically about SQL query construction for database filtering.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · SQL IN Clause Generation. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome SQL IN Clause Generation GitHub Repositories

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  • uptrace/bunuptrace 的头像

    uptrace/bun

    4,867在 GitHub 上查看↗

    Bun 是一个 Go 语言的类型安全对象关系映射器(ORM),优先考虑 SQL 优先的查询构建和结果映射。它作为一个可编程 SQL 查询构建器、数据库连接管理器以及将数据库表映射到 Go 结构体的工具。 该项目通过多方言 SQL 支持系统脱颖而出,允许单个代码库通过一致的接口与不同的数据库引擎交互。它包括一个用于查询拦截、分布式跟踪和日志记录的内置数据库可观测性工具,以及一个用于版本化结构变更的模式迁移工具。 该库涵盖了广泛的数据操作,包括批量处理、Upsert、软删除以及多态关联等关系数据的管理。它提供使用公用表表达式(CTE)和窗口函数进行高级 SQL 分析的功能,以及原子事务管理和连接池。 模式管理通过用于应用版本化迁移脚本的命令行界面支持。

    The project isolates rows where a column value matches any element in a provided list or subquery.

    Godatabasegogolang
    在 GitHub 上查看↗4,867
  • dotnetcore/freesqldotnetcore 的头像

    dotnetcore/FreeSql

    4,388在 GitHub 上查看↗

    FreeSql 是一个 .NET 对象关系映射器(ORM)和数据访问层,可将面向对象的代码转换为适用于多种关系型数据库提供程序的 SQL。它作为一个流畅的 SQL 查询构建器和数据库架构同步器,允许开发者将数据库表和索引结构与实体类定义保持一致。 该框架专门针对 .NET Native AOT 进行了优化,以确保更小的内存占用和更快的启动时间。它包含一个数据库流量管理器,通过读写分离、动态分表和基于租户的数据隔离来分配负载。 其广泛的功能包括使用特定于提供程序的批量复制机制实现高性能数据摄入,利用窗口函数和递归 CTE 进行高级查询,以及基于 AOP 的数据变更审计监控。该系统还提供用于自动迁移的架构管理工具,以及用于从数据库元数据生成实体类的开发实用程序。

    Automatically constructs SQL IN clauses to filter records against a list of values while managing database limit constraints.

    C#accessclickhousecodefirst
    在 GitHub 上查看↗4,388
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