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Awesome GitHub RepositoriesSemantic Schema Mapping
Mapping natural language text to database schema attributes using fuzzy matching and aliases.
Distinct from Rule-Based Pattern Matching: None of the candidates cover the mapping of user text to database schema elements via semantic indexing.
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Awesome Semantic Schema Mapping GitHub Repositories
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- tencentmusic/supersonic
tencentmusic/supersonic
4,913在 GitHub 上查看Supersonic 是一个基于 LLM 的数据分析平台和语义层引擎，可将自然语言问题转换为可执行的 SQL 查询。它作为一个商业智能仪表板和 Text-to-SQL 接口，允许用户通过对话界面检索业务指标和洞察。 该系统通过使用受控的逻辑层来定义统一的指标和维度，将业务定义与物理数据库模式解耦。这种语义建模允许平台将人类语言模式映射到精选模型，并将抽象的语义陈述转换为针对特定数据库引擎定制的物理 SQL。 该平台提供了一个企业级数据网关，具有数据集、列和行级别的基于角色的细粒度访问控制。其能力包括多轮对话管理、多数据库连接以及用于第三方工具集成的插件架构。 该项目通过无头编程 API 和用于外部数据消费的语义层 API 暴露其功能。
Maps user text to specific schema attributes using fuzzy matching and predefined aliases within a semantic index.
Java
