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7 个仓库

Awesome GitHub RepositoriesInline Model Nesting

Capabilities for grouping related child models within a parent snippet for structured data entry.

Distinct from Relational Data Models: Distinct from Relational Data Models: focuses on the UI-level nesting of models within snippets rather than general database schema design.

Explore 7 awesome GitHub repositories matching data & databases · Inline Model Nesting. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Inline Model Nesting GitHub Repositories

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  • wagtail/wagtailwagtail 的头像

    wagtail/wagtail

    20,366在 GitHub 上查看↗

    Wagtail is an open-source content management system built on the Django web framework. It provides a structured, tree-based approach to content modeling, allowing developers to define custom page types and reusable content components that are managed through a highly customizable administrative interface. The platform distinguishes itself through its flexible, block-based content composition system, which enables editors to assemble complex page layouts dynamically. It also offers robust support for multi-site and multi-lingual environments, allowing organizations to manage distinct websites

    Allows grouping related child models within a parent snippet, enabling structured data entry for complex content types.

    Pythoncmsdjangohacktoberfest
    在 GitHub 上查看↗20,366
  • dlt-hub/dltdlt-hub 的头像

    dlt-hub/dlt

    5,472在 GitHub 上查看↗

    dlt 是一个 Python 数据摄取工具和 ETL 流水线框架,旨在从不同来源获取数据并将其持久化到结构化目标中。它作为一个模式推断引擎,可自动检测数据类型并将嵌套的 JSON 结构扁平化为关系表,将数据从源端移动到数据湖、数据仓库或向量数据库。 该项目通过 AI 驱动的流水线生成脱颖而出,利用大语言模型为 REST API 构建提取代码和连接器。它还支持多模态向量存储和向量数据库的专门填充,以支持 AI 和机器学习应用。 该框架涵盖了广泛的功能,包括自动化模式演进、通过状态跟踪进行增量数据加载,以及通过强制执行数据契约进行数据质量验证。它提供了用于关系数据规范化、加载前后转换的工具,以及针对 SQL 数据库和云对象存储的多种目标适配器。 可观测性通过流水线执行仪表板、列血缘跟踪以及使用基于内容的哈希进行模式版本验证来处理。

    Links root and nested tables using row keys to maintain relational integrity.

    Pythondatadata-engineeringdata-lake
    在 GitHub 上查看↗5,472
  • bram2w/baserowbram2w 的头像

    bram2w/baserow

    5,085在 GitHub 上查看↗

    Baserow 是一个无代码关系数据库和应用程序构建器,允许用户通过可视化界面创建结构化数据表和业务工具。它作为一个无头 REST API 数据后端和自托管数据工作区,提供了一个在保持对数据驻留完全控制的同时管理协作数据库的平台。 该平台集成了大语言模型,作为 LLM 驱动的数据平台,能够从自然语言生成数据库结构、记录内容和技术工作流。它还充当模型上下文协议 (MCP) 服务器,使远程 AI 代理能够以编程方式与结构化数据库记录进行交互。 除了核心数据库功能外,该项目还提供了用于构建品牌外部门户、内部业务应用程序和交互式仪表板的工具。它包括一个用于业务流程自动化的事件驱动自动化引擎,并支持广泛的 API 集成,包括 Webhook、WebSocket 事件流和第三方数据同步。 该软件专为私有基础设施托管和容器化部署而设计,以确保数据主权和安全。

    Establishes relationships between tables to derive insights from complex data associations.

    Python
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  • uptrace/bunuptrace 的头像

    uptrace/bun

    4,867在 GitHub 上查看↗

    Bun 是一个 Go 语言的类型安全对象关系映射器(ORM),优先考虑 SQL 优先的查询构建和结果映射。它作为一个可编程 SQL 查询构建器、数据库连接管理器以及将数据库表映射到 Go 结构体的工具。 该项目通过多方言 SQL 支持系统脱颖而出,允许单个代码库通过一致的接口与不同的数据库引擎交互。它包括一个用于查询拦截、分布式跟踪和日志记录的内置数据库可观测性工具,以及一个用于版本化结构变更的模式迁移工具。 该库涵盖了广泛的数据操作,包括批量处理、Upsert、软删除以及多态关联等关系数据的管理。它提供使用公用表表达式(CTE)和窗口函数进行高级 SQL 分析的功能,以及原子事务管理和连接池。 模式管理通过用于应用版本化迁移脚本的命令行界面支持。

    Manages associations between tables and automatically generates SQL JOIN clauses for related data retrieval.

    Godatabasegogolang
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  • effector/effectoreffector 的头像

    effector/effector

    4,837在 GitHub 上查看↗

    Effector is a reactive state management library designed for building complex, event-driven applications. It functions as a data flow engine that models application logic as a directed acyclic graph, ensuring that state updates propagate automatically through interconnected nodes. By utilizing atomic state updates and declarative unit composition, the library maintains data consistency and provides a predictable execution model for managing application state. The project distinguishes itself through its framework-agnostic architecture, which decouples business logic from user interface implem

    Navigates deep into hierarchical data structures to retrieve specific state or interaction methods from nested collections.

    TypeScriptbusiness-logiceffectorevent-driven
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  • zerobias/effectorzerobias 的头像

    zerobias/effector

    4,837在 GitHub 上查看↗

    Effector is a reactive state management library and data flow orchestrator designed for building complex, event-driven applications. It models application logic as a directed acyclic graph, where state updates and asynchronous side effects propagate automatically through declarative pipelines. By decoupling business logic from user interface layers, it allows developers to maintain state in independent containers that communicate via standard interfaces, ensuring the system remains framework-agnostic. The library distinguishes itself through its robust support for isolated execution scopes, w

    Navigates into complex or nested data structures to retrieve specific state or interaction methods.

    TypeScript
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  • zombodb/zombodbzombodb 的头像

    zombodb/zombodb

    4,730在 GitHub 上查看↗

    Zombodb 是一个将 PostgreSQL 与 Elasticsearch 集成的数据库扩展和关系数据索引器。它提供了一个 SQL 搜索接口,允许用户使用标准 SQL 函数和语法(而非原生 JSON API)执行复杂的搜索查询和聚合。该项目将关系数据从 PostgreSQL 同步到远程搜索引擎,以实现高性能的全文本搜索和分析。 该系统通过将关系结构与搜索引擎能力桥接而脱颖而出,特别是通过针对几何和地理类型的地理空间搜索集成。它实现了一个 SQL 转 JSON 的查询映射层,支持在关系环境中直接进行高级文本分析,包括模糊匹配、邻近搜索和相关性评分。 该项目涵盖了广泛的能力领域,包括索引生命周期管理、自动化关系数据同步和复杂的分析聚合。它支持用于基于位置查询的空间索引、自定义文本分析管道,以及用于审计索引统计和集群健康的监控工具。安全性通过使用 TLS 在数据库和搜索引擎之间进行加密连接来处理。

    Identifies and associates specific search indices with given database tables, views, or relations.

    PLpgSQL
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  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Relational Data Models
  4. Inline Model Nesting

探索子标签

  • Nested Model AccessorsMethods for navigating into complex data structures to retrieve state or interaction methods from deep within collections. **Distinct from Inline Model Nesting:** Distinct from Inline Model Nesting: focuses on programmatic access to nested data rather than UI-level grouping of models.
  • Row-Key Table Linking1 个子标签Using unique row identifiers to maintain relational integrity between parent and child tables. **Distinct from Inline Model Nesting:** Focuses on the structural linking of tables via keys for relational integrity, not UI-level nesting of models.