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Awesome GitHub RepositoriesSubspace Dimensionality Analysis
Analysis of dimensionality and bit-size for compressing multi-dimensional temporal subsequences.
Distinct from Multi-Dimensional Analysis: Focuses on minimum description length for compression, not OLAP-style multi-dimensional SQL analysis.
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Awesome Subspace Dimensionality Analysis GitHub Repositories
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- stumpy-dev/stumpy
stumpy-dev/stumpy
4,105在 GitHub 上查看Stumpy 是一个 Python 库，专注于矩阵轮廓（matrix profile）算法的实现，用于可扩展的时间序列分析。它提供了一个框架，用于计算距离轮廓以识别时间序列数据中的重复模式和异常。 该项目通过其使用 Dask 将繁重计算扩展到 GPU 硬件和分布式集群的能力而脱颖而出。它支持多维分析以发现并发数据流中的基序（motif），并提供用于实时流分析的增量计算。 该库涵盖了广泛的时间序列挖掘技术，包括基序发现、异常检测和序列模式匹配。它还提供用于语义分割以检测状态变化，以及提取相似子序列的时间排序链的工具。
Computes dimensionality and bit-size for compressing multi-dimensional subsequences using minimum description length.
Pythonanomaly-detectiondaskdata-science
