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2 个仓库

Awesome GitHub Repositories逻辑表子集提取

根据逻辑条件、键或变量名检索特定的行和列。

区分说明: 候选方案多关注 UI 布局、安全访问或打印;此项关注的是程序化的数据子集提取。

Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · 逻辑表子集提取. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome 逻辑表子集提取 GitHub Repositories

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  • rdatatable/data.tableRdatatable 的头像

    Rdatatable/data.table

    3,894在 GitHub 上查看↗

    该项目是一个针对 R 的高性能表格数据处理框架,旨在以内存效率和速度处理海量数据集。它提供了一种增强的数据结构,利用引用语义和就地修改来执行复杂的转换,而无需不必要的对象复制开销。 该库凭借其底层架构优化脱颖而出,包括多线程并行处理、基数排序和内存映射文件解析。通过将关键的数据操作和聚合例程卸载到编译后的 C 代码,它实现了对原本计算昂贵的任务的快速执行。其核心引擎支持高级关系操作,如非等值连接、滚动连接和重叠区间连接,以及用于加速重复数据访问的自动二级索引。 除了主要的处理功能外,该项目还提供了一套全面的数据生命周期管理工具。这包括具有自动类型检测的高速摄取和序列化工具,以及对时间序列分析和多维聚合的专门支持。该框架旨在实现可扩展性,允许用户在包含数十亿行的数据集上执行复杂的分组、过滤和重塑操作,同时保持系统稳定性和性能。

    Retrieves specific rows and columns based on logical conditions, keys, or variable names.

    R
    在 GitHub 上查看↗3,894
  • jtablesaw/tablesawjtablesaw 的头像

    jtablesaw/tablesaw

    3,753在 GitHub 上查看↗

    Tablesaw is a Java dataframe library designed for manipulating, filtering, and aggregating structured data. It serves as a toolkit for statistical analysis, data visualization, and machine learning execution within the Java Virtual Machine. The project provides specialized tools for computing descriptive statistics and generating cross-tabulations. It includes a visualization library for creating histograms and scatter plots, as well as a framework for executing linear regression, clustering, and classification tasks through integration with statistical libraries. The library covers a broad

    Extracts subsets of tables or columns using boolean logic and bitmap selections to isolate records.

    Java
    在 GitHub 上查看↗3,753
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