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Awesome GitHub RepositoriesInterferometry Data Pipelines
Specialized sequences for processing radio visibilities through flagging and calibration into images.
Distinct from Data Visibility Constraints: Shortlist candidates discuss UI visibility or database consistency, not radio interferometry data flows.
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Awesome Interferometry Data Pipelines GitHub Repositories
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- achael/eht-imaging
achael/eht-imaging
5,313在 GitHub 上查看这是一个用于射电干涉成像的软件套件，专门用于处理、分析和重建甚长基线干涉测量（VLBI）观测数据。它提供了使用正则化最大似然法从干涉数据中重建图像的工具，并管理从原始可见度数据到最终图像的端到端数据处理流水线。 该软件以其专用的星际散射模拟器脱颖而出，该模拟器对薄屏散射效应进行建模，并将散射核应用于射电图像。它还具有射电图像合成流水线，能够生成合成 VLBI 数据并执行参数化调查以优化成像配置。 该系统涵盖了广泛的功能，包括偏振和多频图像重建、射电天文校准以及望远镜阵列模拟。它为循环分布、自助法（bootstrap）置信区间估计以及生成观测摘要图以评估图像可靠性和质量提供了全面的数据分析工具。 该工具集支持导入 FITS、UVFITS 和 HDF5 等格式的射电天文数据。
Processes radio observations through a sequence of flagging, calibration, and tapering before image transformation.
Python
