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5 个仓库

Awesome GitHub RepositoriesGeographic Data Replication

Mechanisms for synchronizing data across multiple geographically dispersed data centers to ensure high availability and disaster recovery.

Distinct from Regional Data Residency: Distinct from Regional Data Residency: focuses on active replication and synchronization between clusters rather than static storage location policies.

Explore 5 awesome GitHub repositories matching data & databases · Geographic Data Replication. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Geographic Data Replication GitHub Repositories

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  • hazelcast/hazelcasthazelcast 的头像

    hazelcast/hazelcast

    6,570在 GitHub 上查看↗

    Hazelcast is a distributed data platform that combines an in-memory data grid with a stream processing engine to support real-time analytics and event-driven applications. It functions as a partitioned, distributed key-value store that replicates data across cluster nodes to provide low-latency access and high availability. The platform also serves as a distributed SQL query engine, allowing users to execute standard SQL statements against both in-memory datasets and external data sources. What distinguishes Hazelcast is its use of a distributed consensus subsystem to maintain strongly consis

    Replicates data between different data centers or geographic regions to ensure availability and proximity.

    Javabig-datacachingdata-in-motion
    在 GitHub 上查看↗6,570
  • gluster/glusterfsgluster 的头像

    gluster/glusterfs

    5,191在 GitHub 上查看↗

    GlusterFS 是一个软件定义的分布式文件系统和横向扩展存储集群,将来自多个服务器的磁盘资源聚合到一个单一的全局命名空间中。它作为一个统一的存储平台,允许通过文件、块和对象存储接口暴露相同的基础数据。 该系统通过去中心化架构脱颖而出,该架构使用一致性哈希在网络节点之间分发文件,而无需中央元数据服务器。它通过自愈复制、基于仲裁的一致性来防止脑裂场景,以及用于跨地理位置灾难恢复的异步地理复制,确保了数据完整性和可用性。 该平台通过 NFS、Samba 和 iSCSI 提供广泛的多协议存储导出功能,以及全面的卷管理功能,包括时间点快照、存储配额和弹性容量扩展。安全性通过传输中的 TLS 加密、身份管理集成和细粒度的 POSIX 访问控制来处理。 该软件可通过社区仓库以二进制包的形式提供,适用于各种 Linux 发行版。

    Implements asynchronous synchronization of storage volumes between geographically dispersed data centers for disaster recovery.

    C
    在 GitHub 上查看↗5,191
  • superfly/litefssuperfly 的头像

    superfly/litefs

    4,817在 GitHub 上查看↗

    LiteFS 是一个基于 FUSE 的分布式文件系统,旨在跨机器集群复制 SQLite 数据库。它作为一个高可用层,通过拦截写操作来同步数据,从而确保多个服务器节点之间的一致性。 该系统通过用户空间驱动程序将文件操作映射到网络请求,从而管理分布式数据库存储。这允许跨区域数据同步以及将数据库内容分发到边缘节点,从而实现具有同步全局写入的本地读取。 复制过程利用预写日志(WAL)传输和事务感知拦截,将已提交的更改从主节点流式传输到备用副本。新副本在过渡到增量日志复制之前,通过基于快照的初始化进行引导。

    Synchronizes SQLite databases across geographically dispersed locations in real time.

    Gosqlite
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  • netflix/dynomiteNetflix 的头像

    Netflix/dynomite

    4,218在 GitHub 上查看↗

    Dynomite 是一个分布式数据分片层和键值存储引擎代理。它作为一个分片和跨多个节点复制数据的分发层,将单服务器数据存储转换为可扩展的点对点系统。 该系统充当多数据中心数据复制器,在不同地理位置之间同步数据,以确保站点故障期间的弹性和高可用性。它管理键值数据的分发,以实现线性数据存储扩展和冗余存储。 该项目提供了存储引擎分片和高可用性网络的能力。它将传入请求路由到本地或远程存储引擎,同时维护通信协议,并通过加密保护节点间通信。

    Synchronizes data across geographically dispersed datacenters to ensure resilience during site failures.

    Cccachedistributed-database
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  • basho/riakbasho 的头像

    basho/riak

    4,023在 GitHub 上查看↗

    Riak 是一个去中心化的 NoSQL 键值存储,专为高可用性和容错性而设计。它是一个 Dynamo 风格的分布式数据库,利用一致性哈希和最终一致性在节点集群中扩展数据。 该系统作为地理复制数据存储运行,在多个物理位置同步数据,以提供灾难恢复并在区域性中断期间保持可用性。它采用多主复制模型,允许向集群中的任何节点进行写入。 该平台涵盖了广泛的功能领域,包括去中心化集群协调、高可用性数据管理和大规模数据过期。它通过基于法定人数的一致性和写入验证来管理数据持久性,同时利用专门的数据结构自动合并并发更新。

    Synchronizes data across geographically dispersed data centers to ensure disaster recovery and high availability.

    Shell
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