2 个仓库
Awesome GitHub RepositoriesDeferred Computation Integration
Integrating lazy-loading mechanisms to defer array computations until results are explicitly requested.
Distinct from Lazy Array Constructors: Focuses on the integration of deferred computation (via Dask) rather than the construction of the arrays themselves.
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Awesome Deferred Computation Integration GitHub Repositories
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- pydata/xarray
pydata/xarray
4,159在 GitHub 上查看Xarray 是一个 Python 多维数组库和带标签的数据集框架。它扩展了 NumPy 数据结构，通过为数组添加标签，允许使用命名维度和坐标来组织复杂的 N 维数据。 该库提供了 NetCDF 数据接口，用于读写 NetCDF 和 Zarr 等科学数据格式。它通过在数学运算过程中维护数据与物理坐标之间的关系，实现了科学数组计算。 该项目涵盖了多维数据分析、地理空间数据处理和气候数据处理。它还支持用于管理随时间变化的观测序列的时间序列分析。
Wraps Dask arrays to defer computation until a result is explicitly requested.
Python - stumpy-dev/stumpy
stumpy-dev/stumpy
4,105在 GitHub 上查看Stumpy 是一个 Python 库，专注于矩阵轮廓（matrix profile）算法的实现，用于可扩展的时间序列分析。它提供了一个框架，用于计算距离轮廓以识别时间序列数据中的重复模式和异常。 该项目通过其使用 Dask 将繁重计算扩展到 GPU 硬件和分布式集群的能力而脱颖而出。它支持多维分析以发现并发数据流中的基序（motif），并提供用于实时流分析的增量计算。 该库涵盖了广泛的时间序列挖掘技术，包括基序发现、异常检测和序列模式匹配。它还提供用于语义分割以检测状态变化，以及提取相似子序列的时间排序链的工具。
Distributes matrix profile computations across a cluster of machines using Dask integration.
Pythonanomaly-detectiondaskdata-science
