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4 个仓库

Awesome GitHub RepositoriesStream Processors

Toolkits for reactive programming and the transformation of data streams.

Explore 4 awesome GitHub repositories matching data & databases · Stream Processors. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Stream Processors GitHub Repositories

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  • avelino/awesome-goavelino 的头像

    avelino/awesome-go

    175,576在 GitHub 上查看↗

    This project serves as a comprehensive language ecosystem index, functioning as a centralized, community-curated directory for the Go programming language. It organizes a vast landscape of software components, libraries, and development tools into a structured, navigable hierarchy, enabling developers to efficiently discover resources tailored to specific functional domains. The repository distinguishes itself through a decentralized contribution model, where community-driven updates ensure the index remains current with the rapidly evolving software landscape. Beyond simple resource listing,

    Streamlines reactive programming and data stream transformations using specialized toolkits.

    Goawesomeawesome-listgo
    在 GitHub 上查看↗175,576
  • reactivex/rxkotlinReactiveX 的头像

    ReactiveX/RxKotlin

    7,041在 GitHub 上查看↗

    RxKotlin is a reactive programming library and asynchronous stream processor that provides Kotlin language extensions for composing event-based data streams. It serves as a set of Kotlin bindings for RxJava, allowing developers to transform, filter, and flatten sequences of data emitted over time. The library focuses on integrating RxJava patterns into Kotlin projects by applying language-specific conventions and idioms. It utilizes extension functions to simplify reactive programming patterns, reduce boilerplate, and optimize workflows within the reactive ecosystem. The toolkit covers a bro

    Acts as a toolkit for the transformation, filtering, and flattening of asynchronous data streams.

    Kotlinkotlinrxjava
    在 GitHub 上查看↗7,041
  • reactivex/rxpyReactiveX 的头像

    ReactiveX/RxPY

    5,014在 GitHub 上查看↗

    RxPY 是一个 Python 函数式响应式编程库,也是 ReactiveX 的可观察对象库。它作为一个异步流处理器和事件驱动的协调框架,用于构建能够对状态变化或随时间变化的事件流做出反应的数据流水线。 该库提供了一套工具,用于使用可观察序列和操作符来编写异步和基于事件的程序。它通过使用可配置的调度器来管理并发、时序和订阅生命周期,从而脱颖而出。 该项目涵盖了广泛的流处理能力,包括数据聚合、过滤和组合。它提供了事件广播、序列缓冲和错误处理机制,以及用于协调可观察流与异步事件循环的工具。 通过虚拟时间模拟、大理石图建模和发射验证,该库提供了完善的测试和质量保证支持。

    Provides a toolkit for the reactive transformation and combination of multiple asynchronous data streams.

    Python
    在 GitHub 上查看↗5,014
  • declarativehub/bondDeclarativeHub 的头像

    DeclarativeHub/Bond

    4,202在 GitHub 上查看↗

    Bond 是一个 Swift 数据绑定框架,旨在通过单向和双向值流同步数据模型和用户界面元素。它作为一个响应式套件,用于监控集合更改、转换数据流以及将用户界面事件桥接到数据模型。 该项目提供了一个响应式桥接器,将用户界面交互和协议委托方法调用转换为可观察信号。它包括一个用于监控数组更改的集合观察者,以及一个功能性数据流处理器,该处理器在值到达目标界面元素之前应用操作符来修改或组合值。 该框架涵盖了广泛的功能领域,包括属性级同步、表视图和集合视图的自动数据源绑定,以及将委托方法调用转换为异步信号事件。

    Provides a toolkit of operators for the reactive transformation of data streams before they reach the UI.

    Swift
    在 GitHub 上查看↗4,202
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