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Awesome GitHub RepositoriesLow-Code Pipeline Managers
Low-code interfaces for integrating data sources and executing streaming SQL.
Distinct from Real-Time Data Processors: Distinct from Real-Time Data Processors: focuses on the low-code management and integration layer rather than the processing engine itself.
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Awesome Low-Code Pipeline Managers GitHub Repositories
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- apache/streampark
apache/streampark
4,312在 GitHub 上查看StreamPark 是一个集中式管理平台，旨在协调分布式流处理和批处理应用程序的部署、监控和操作生命周期。它作为一个数据流水线控制平面和编排器，专门为 Apache Flink 和 Hadoop YARN 环境提供管理功能。 该平台通过任务部署的低代码方法和支持多种处理运行时的多引擎执行适配器脱颖而出。它通过将流式 SQL 分析与处理版本控制、二进制上传和基于保存点 (savepoint) 的状态恢复的资源驱动部署流水线相结合，促进了实时数据流水线管理。 该系统涵盖了广泛的功能，包括分布式作业编排、通过预构建连接器进行的实时数据集成，以及通过 LDAP 或 SSO 进行的身份集成。它还提供用于秒级应用程序监控和自动化操作故障通知的可观测性工具。
Offers a low-code platform for integrating data sources, executing streaming SQL, and managing warehouse connections.
Javaapachedevelopment-frameworkeasy-to-use
