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Awesome GitHub RepositoriesTraining Sequence Integration
Conversion of tabular dataframes into specialized sequences specifically for neural network training.
Distinct from Dataframe Processing: Distinct from general dataframe processing by focusing on the conversion into training sequences for deep learning.
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- jdb78/pytorch-forecasting
jdb78/pytorch-forecasting
4,933在 GitHub 上查看这是一个深度学习框架，用于使用 PyTorch 架构预测序列数据中的未来值。它提供了一个用于长周期和概率时间序列预测的工具包，包含一个将表格数据转换为序列以进行监督式深度学习训练的数据流水线。 该库利用训练包装器在 CPU 和 GPU 上扩展模型执行。它支持生成未来结果的概率分布，而不是单一的点估计，从而量化预测的不确定性。 该框架包括实现预测模型、优化超参数以及通过多周期指标评估准确性的功能。它还提供了将复杂架构与简单基准模型进行对比的方法。
Provides utilities to convert tabular data into specialized sequences for supervised neural network training.
Python
