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Awesome GitHub RepositoriesTrajectory Downsampling
Filtering methods to reduce the number of poses in a trajectory through motion thresholds or fixed-count sampling.
Distinct from Data Filtering: Focuses on spatial/temporal downsampling of trajectory points rather than general field-based record filtering.
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Awesome Trajectory Downsampling GitHub Repositories
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- michaelgrupp/evo
MichaelGrupp/evo
4,255在 GitHub 上查看evo 是一个用于评估 SLAM 算法、机器人里程计和轨迹数据的 Python 框架。它作为一个分析库，通过计算估计路径与真值参考之间的绝对和相对位姿误差来测量漂移和精度。 该项目提供了一个几何对齐框架，用于校正空间轨迹之间的旋转、平移和缩放，确保误差测量的一致性。它包含用于里程计漂移分析和机器人数据处理的专业工具，包括从 ROS bagfiles 中提取轨迹信息的能力。 该软件涵盖了广泛的功能，包括支持地理地图瓦片和 ROS 地图叠加的 2D 和 3D 轨迹可视化。其他功能包括时间戳同步、空间变换以及过滤或导出各种行业标准格式轨迹数据的能力。
Refines datasets by downsampling or removing motion-filtered data points from a trajectory before evaluation.
Python
