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Awesome GitHub RepositoriesBuffer Mapping Optimizations
Reducing overhead in the read path by eliminating complex buffer mapping and atomic operations.
Distinct from Read Performance Optimizations: Focuses on the internal memory-to-storage mapping efficiency, not external caching like Bloom filters.
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- orioledb/orioledb
orioledb/orioledb
4,089在 GitHub 上查看Orioledb 是一个专为 PostgreSQL 设计的云原生存储引擎，旨在替换默认存储层，以提高现代硬件上的垂直扩展性和性能。它作为一个索引组织表存储，直接在主索引内组织表行，以加速数据检索。 该引擎利用撤销日志存储系统来管理数据版本控制，这消除了手动清理（vacuuming）的需要并防止了表膨胀。它还通过块级和页级数据压缩进一步减少了磁盘占用。 该项目提供了高级索引管理和自动化数据库维护功能。它包括通过行级日志记录实现高可用性恢复的功能，以及用于分析空间利用率和验证表完整性的工具。
Improves read throughput on high-core servers by removing buffer mapping and atomic operations during in-memory reads.
Cdatabaseorioledbpostgres
