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Awesome GitHub RepositoriesVectorized Geometry Processing
Applying geometric operations across contiguous arrays of coordinates using broadcasting and parallel execution.
Distinct from Array Vectorization Utilities: Specifically applies vectorization to geometric coordinate arrays rather than general numeric data utilities.
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Awesome Vectorized Geometry Processing GitHub Repositories
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- toblerity/shapely
Toblerity/Shapely
4,457在 GitHub 上查看Shapely 是一个用于操作和分析平面几何对象的几何分析库。它作为一个计算几何工具包、用于评估拓扑关系的谓词引擎以及矢量化几何处理器。 该库的特色在于其矢量化几何处理器，能够跨坐标数组执行多线程并行处理操作。它利用预处理几何优化来加速重复的包含和相交测试，并实现 R-tree 空间索引以实现高效的最近邻和相交几何检索。 该工具包涵盖了广泛的功能，包括集合论运算、仿射变换以及生成 Voronoi 图和 Delaunay 三角剖分等复杂结构。它提供了计算面积和长度等内在指标的工具，以及用于拓扑验证和几何修复的实用程序。 Shapely 通过在 GeoJSON、Well-Known Text 和 Well-Known Binary 格式之间解析和序列化几何数据，确保了地理空间数据的互操作性。
Provides a vectorized geometry processor that executes operations across coordinate arrays with multi-threaded parallel processing.
Python - shapely/shapely
shapely/shapely
4,455在 GitHub 上查看Shapely 是一个用于操作和分析平面几何对象的库，作为 GEOS C++ 引擎的 Python 封装器。它提供了一个框架，用于在笛卡尔平面内计算几何属性、评估空间关系和执行拓扑谓词。 该项目以其矢量化几何处理器脱颖而出，该处理器能够跨大型形状数组执行空间操作以提高吞吐量。它还包括一个基于 R-trees 的空间索引系统，以加速相交几何和最近邻的检索。 该库涵盖了广泛的功能，包括用于计算并集和交集的几何集合运算、在 GeoJSON 和 Well-Known Text 等格式之间的空间数据序列化，以及用于验证和修复几何拓扑的工具。它进一步支持几何变换、缓冲以及生成凸包或 Voronoi 图。
Executes spatial operations across contiguous blocks of memory to reduce interpreter overhead for large datasets.
Python
