Awesome GitHub Repositories可视化工具

Portfolio and risk analytics in Python

dtale 是一个基于 Web 的 pandas 数据框交互式网格与可视化工具，设计为探索性数据分析工具。它提供了一个基于浏览器的界面用于分析表格数据结构，允许用户在无需编写手动代码的情况下计算统计数据、检测异常值并计算相关性。 该项目作为嵌入式数据查看器运行，可通过 iframe 或自定义路由集成到 Web 应用中，并对 Django、Flask 与 Streamlit 提供特定支持。它通过交互式数据网格与能够生成直方图、箱线图与 3D 散点图的数据可视化库的组合，实现了对数据集的探索。 该平台涵盖了广泛的数据管理与分析能力，包括表格数据清理、重塑与交互式过滤。它包括用于缺失数据分析、相关性计算与预测能力评分的观测工具。对于会话管理，它支持多实例追踪与跨并发工作进程的状态持久化。 该界面受用户名与密码认证保护，并支持从分隔文件、电子表格与 ArcticDB 数据存储中进行数据摄入。

mplfinance 是一个基于 Matplotlib 构建的金融时间序列绘图和市场数据可视化框架。它旨在将市场数据帧渲染为专业图表，包括蜡烛图、OHLC 条形图、Renko 砖形图以及点数图（point-and-figure）。 该库的独特之处在于其专用的市场数据框架，该框架管理交易日历和非交易时段，通过在节假日期间折叠间隙来确保准确的时间间隔。它还提供了一个用于技术分析绘图的系统，能够在价格走势图上叠加移动平均线、成交量柱状图和其他技术指标。 该工具包涵盖了广泛的功能，包括组织具有共享轴的垂直堆叠子图以及应用一致的视觉主题。它支持市场标注（如趋势线）、缺失数据处理以及为实时数据源刷新图表的能力。可视化结果可导出为 PDF、SVG、PNG 和 JPG 等多种格式。

Go Language Library for SVG generation

用于 2D 数据的模块化 ROS 可视化工具。

btplotting provides plotting for backtests, optimization results and live data from backtrader.

在 ros-rviz 中可视化足式机器人的运动

3d without friction (Torch, TF, Jax, Numpy)