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Awesome GitHub RepositoriesPseudo-Code Refiners
Neural processes that improve decompiled code by restoring structural skeletons and identifiers.
Distinct from Code Refinement: Focuses on restoring lost metadata in decompiled code rather than general code improvement.
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Awesome Pseudo-Code Refiners GitHub Repositories
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- albertan017/llm4decompile
albertan017/LLM4Decompile
6,728在 GitHub 上查看LLM4Decompile 是一个用于二进制到源代码翻译的工具集和框架。它利用大语言模型将机器代码转换为可读的源代码，并恢复编译后可执行文件的原始逻辑。 该项目包含一个专门的流水线，通过将源代码转换为汇编对来生成合成训练数据集。它提供了一个微调框架，用于在这些二进制到源代码数据集上优化深度学习模型，从而提高代码恢复的准确性。 该系统还具有细化反编译伪代码的功能。此过程侧重于恢复二进制文件的结构骨架和变量名，以提高反汇编逻辑的可读性。
Implements a language model process to polish disassembled code and restore variable names.
Python
