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Transformer architectures that process visual data across multiple scales to balance global structure and fine detail.
Distinct from Diffusion Transformers: Distinct from general diffusion transformers: specifically focuses on the multi-resolution scaling aspect of the architecture.
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HunyuanDiT 是一个双语文本到图像生成模型和扩散 Transformer 图像生成器。它使用潜在扩散系统从文本提示中合成高分辨率图像,特别侧重于理解和生成来自中文和英文描述的内容。 该项目具有多分辨率 Transformer 架构和双语嵌入空间,可将不同的脚本映射到共享的语义区域。它支持迭代式多轮图像细化,将对话转换为更新后的提示,以逐步修改视觉内容。 该系统包括自动图像标注、用于布局控制的结构化图像约束,以及模型权重微调功能,以使生成器适应特定的数据集或艺术风格。性能优化包括用于推理加速的模型蒸馏,以及对低显存硬件上执行的支持。
Employs a multi-resolution transformer architecture to process visual data across different scales for better structural and detail balance.