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Awesome GitHub RepositoriesSparse Tensor Network Modeling
The process of designing model architectures based on sparse tensor network topologies.
Distinct from Sparse Model Architectures: Focuses on the network topology of sparse tensors rather than general conditional computation or routing.
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- amznlabs/amazon-dsstne
amznlabs/amazon-dsstne
4,395在 GitHub 上查看Amazon DSSTNE 是一个机器学习工具包和稀疏张量网络库，专为具有稀疏输入和输出的深度学习模型而设计。它提供了一个模型并行训练框架和一个 GPU 加速的稀疏引擎，以支持内存密集型网络。 该框架专门为推荐系统训练和大规模稀疏学习而设计。它实现了将大型权重矩阵和嵌入表分布在多个 GPU 设备上，以处理超过单个处理器内存容量的模型。 该项目涵盖了广泛的能力，包括分布式 GPU 计算、稀疏数据集处理以及可扩展稀疏张量网络的构建。这些实用程序允许在 GPU 集群上执行高性能机器学习操作和模型扩展。
Enables constructing machine learning models using scalable sparse tensor networks to handle large-scale data.
C++
