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Automatic batching of operations using mapping functions to handle grouped tensor inputs.
Distinct from Nested Tensor Batching: Distinct from nested tensor batching; specifically focuses on vmap-style operation batching.
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该项目是 PyTorch 深度学习框架技术指南和 API 参考的中文翻译版。它作为一个本地化的知识库和参考资料,使非英语母语者能够访问深度学习文档。 该文档涵盖了 PyTorch 的全面能力,包括神经网络模型开发、自动微分以及后端内核的实现。它提供了关于分布式训练策略、通过 ONNX 和 C++ 等格式进行模型部署以及各种模型优化和量化技术的详细指导。 该项目利用社区驱动的翻译管道和分布式贡献模型来维护版本同步的内容。技术资料使用 Markdown 组织,并通过静态网站生成渲染为可导航的网站。
Describes the use of batching kernels to handle grouped data inputs automatically during mapped operations.