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Awesome GitHub RepositoriesCustom Communication Algorithms
Use of arbitrary callables as social algorithms to define agent interaction sequences.
Distinct from Agentic Interaction Patterns: Distinct from Agentic Interaction Patterns: allows the implementation of arbitrary logic (callables) to dictate communication flow.
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- kyegomez/swarms
kyegomez/swarms
6,888在 GitHub 上查看Swarms 是一个多代理编排框架和自主代理工具包，旨在协调大语言模型代理。它作为一个用于管理代理关系的工作流引擎，提供了构建具有集成内存、工具调用能力和推理循环的自主代理的基础设施。 该框架的特色在于其多代理共识系统，利用投票、对抗性辩论和裁判代理来合成高质量的响应。它支持多种协作模式，包括导演-工作者层次结构、专家合成以及基于自然语言描述的自动化群体架构生成。 该系统涵盖了广泛的运营功能，包括通过领域特定语言进行基于图和顺序的工作流编排、针对不同模型提供商的统一接口，以及与 Model Context Protocol 的集成以实现动态工具发现。它还包括对检索增强生成、状态持久内存以及将代理功能公开为 Web 服务的能力的支持。 该项目提供用于代理管理的命令行界面，并支持通过 YAML 和模块化 markdown 技能文件进行配置。
Enables the use of arbitrary callables as social algorithms to dictate how agents communicate and sequence interactions.
Python
