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Awesome GitHub RepositoriesCondition Map Rendering
The process of rendering body data into visual maps used as diffusion conditioning signals.
Distinct from Pose Conditioning: Focuses on the generation/rendering of maps rather than the injection of signals into the model.
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- fudan-generative-vision/champ
fudan-generative-vision/champ
4,253在 GitHub 上查看Champ 是一个生成式视觉系统和可控的图像转视频生成器，专为人体图像动画设计。它使用基于扩散的视频合成器和 3D 参数化引导，将单张参考图像转换为基于外部驱动数据的连贯运动序列。 该框架通过人体姿态迁移系统脱颖而出，该系统采用 3D 人体参数提取和坐标空间对齐。这使得模型能够通过使用深度和语义条件图调整身体比例和摄像机视角，将驱动视频中的运动映射到参考人物身上。 该系统涵盖了广泛的功能，包括运动数据细化、参数化运动迁移以及两阶段视觉模型训练流水线。这些过程确保了生成的人体动画在结构上的一致性和时间上的稳定性。
Renders processed 3D body data into visual condition maps to guide the animation process.
Pythonhuman-animationimage-animatiolnvideo-generation
