1 个仓库
Awesome GitHub RepositoriesClassification Feature Engineering
Creation of image features specifically for use with predictive modeling and classification algorithms.
Distinct from Computer Vision Features: Focuses on engineering features for tabular classifiers like gradient boosting, rather than general visual pattern extraction for detection.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Classification Feature Engineering. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Classification Feature Engineering GitHub Repositories
用 AI 发现最棒的仓库。我们将通过 AI 为您搜索最匹配的仓库。
- bnsreenu/python_for_microscopists
bnsreenu/python_for_microscopists
4,402在 GitHub 上查看这是一个 Python 生物成像工具包和分析套件，专为处理和分析显微镜及医学图像而设计。它提供了一系列用于图像量化、医学图像分割和通用生物成像工作流的工具。 该套件包括用于量化生物数据的专门功能，例如通过 Sholl 分析测量神经元分支复杂性、计算颗粒大小分布以及在划痕实验中跟踪伤口面积。它还具有一个医学图像分割库，实现了用于隔离 3D 数据中解剖结构的 U-Net 架构，并使用生成对抗网络创建用于数据集增强的合成科学图像。 总体而言，该项目涵盖了图像处理原语，包括去噪、对比度增强和形态学变换。它提供用于在 COCO、YOLO 和二进制掩码格式之间转换标注的数据集管理实用程序，以及用于训练神经网络和实现基于自动编码器的权重迁移的机器学习工具。 分析工作流以一系列交互式 Jupyter Notebook 的形式提供。
Creates image features optimized for predictive modeling and classification using gradient boosting machines.
Jupyter Notebook
