2 个仓库
Awesome GitHub RepositoriesBinary Classifier Training
The process of fitting models specifically for two-class categorization tasks.
Distinct from Binary Classifiers: Specializes general binary classifier models to the training process.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching artificial intelligence & ml · Binary Classifier Training. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Binary Classifier Training GitHub Repositories
用 AI 发现最棒的仓库。我们将通过 AI 为您搜索最匹配的仓库。
- accord-net/framework
accord-net/framework
4,540在 GitHub 上查看这是一个面向 .NET 生态系统的科学计算框架，提供了一套全面的数值分析、统计和数学优化库。它作为开发机器学习、数字信号处理和计算机视觉应用的基础工具包。 该框架提供了用于训练和部署预测模型的专用工具包，包括神经网络、支持向量机和决策树。它还通过对实时视觉分析（如对象跟踪和面部特征检测）的深度集成，以及用于捕获和过滤音频及传感器信号的专用数字信号处理库而脱颖而出。 其功能范围扩展到高级矩阵分解和线性代数、概率状态建模和启发式搜索算法。它还涵盖了广泛的数据操作实用程序，从降维和归一化到空间数据组织和科学可视化组件。 该系统包括用于摄像机配置、GPIO 端口管理和专用深度传感硬件的硬件集成控制器。
Provides tools for fitting linear or kernel-based machines specifically for two-class categorization tasks.
C# - johnsnowlabs/spark-nlp
JohnSnowLabs/spark-nlp
4,135在 GitHub 上查看Spark NLP 是一个构建在 Apache Spark 分布式计算框架之上的可扩展文本分析和机器学习工具包。它提供了一个多模态机器学习框架和一个用于对标注器进行排序以处理大规模语言数据的分布式流水线系统。该库包含一个用于生成上下文向量嵌入的 Transformer 文本处理器，以及一个用于管理大型语言模型的专用推理引擎。 该项目通过其在统一视觉-语言架构内处理异构数据类型（包括文本、音频和图像）的能力而脱颖而出。它支持高级生成式 AI 功能，如提示工程、具有约束 JSON 输出的结构化实体提取，以及消除网络延迟的本地推理。此外，它还提供跨文本和图像模态的跨语言翻译和零样本分类工具。 该框架涵盖了广泛的功能，包括用于实体识别和情感分析的监督模型训练，以及抽取式问答和文档摘要。它集成了向量数据库支持以进行相似性搜索，并为 GPU 加速和通过集中式注册表进行模型生命周期管理提供了基础设施。 该工具包允许通过公共仓库分发自定义模型和流水线，并支持通过 REST API 部署模型。
Builds deep learning binary classifiers at the sentence level using neural networks and embeddings.
Scala
