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Awesome GitHub RepositoriesClassification Frameworks
Libraries providing a structured pipeline for training and evaluating models to categorize audio signals.
Distinct from Audio Machine Learning Frameworks: Focuses on the classification pipeline for audio analysis rather than generative audio or synthesis models
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- tyiannak/pyaudioanalysis
tyiannak/pyAudioAnalysis
6,242在 GitHub 上查看pyAudioAnalysis 是一个用于音频信号处理和分析的 Python 库和框架。它提供了提取声音数学表示（如频谱图）的工具，并实现了一个用于训练和评估机器学习模型的系统，以根据声学模式对音频片段进行分类。 该项目包括专门的音频分割工具，允许删除静音并检测特定的音频事件，从而将录音划分为有意义的部分。它还提供了数据可视化功能，使用降维技术来映射内容相似性并识别声音数据中的聚类。 该库涵盖了广泛的信号处理功能，包括频谱域特征提取、时间分析和用于估计连续值的音频回归。这些功能既可以作为可编程库使用，也可以通过命令行界面进行音频文件的批处理。
Ships a framework for training and evaluating machine learning models to categorize sound recordings based on acoustic patterns.
Python
