sql-machine-learning/sqlflow
Sqlflow
sqlflow este un motor de machine learning SQL și orchestrator conceput pentru antrenarea, implementarea și explicarea modelelor de machine learning folosind o sintaxă extinsă de interogare SQL. Acesta permite machine learning-ul în interiorul bazei de date prin conectarea motoarelor de baze de date la seturi de instrumente externe de machine learning, permițând utilizatorilor să definească seturi de date de antrenament și hiperparametri direct prin interogări.
Sistemul funcționează ca o interfață de predicție și un instrument de explicabilitate. Permite generarea de clasificări și predicții pe înregistrările din baza de date prin apelarea funcțiilor de model în cadrul instrucțiunilor SQL standard și oferă un flux de lucru pentru a interpreta modul în care caracteristicile specifice influențează deciziile modelului.
Features
- SQL-Based Machine Learning - Defines machine learning training and inference parameters using a custom SQL query syntax.
- In-Database Machine Learning - Enables the training and execution of machine learning models directly within the database engine using SQL.
- Machine Learning Toolkits - Integrates with specialized machine learning toolkits to facilitate model training and prediction execution.
- Machine Learning Training - Supports building machine learning models by defining datasets and hyperparameters via SQL syntax.
- Model Inference - Enables model inference by calling prediction functions directly within SQL select statements.
- Model Predictions - Generates predicted values and classifications from trained models using standard SQL queries.
- Model Explainability - Uses query extensions to quantify the influence of specific features on model predictions.
- AI and Machine Learning - SQL-based machine learning engine.
- Machine Learning Operations - Brings machine learning capabilities to SQL, enabling model training and prediction using SQL syntax.
- Data Processing Tools - Bridge between SQL queries and machine learning workflows.
