awesome-repositories.com
Blog
MCP
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectServer MCPDespreCum realizăm clasamentulPresă
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·
radixark avatar

radixark/miles

0
View on GitHub↗
890 stele·112 fork-uri·Python·apache-2.0·6 vizualizări

Miles

Features

  • Fine-Tuning Frameworks - Reinforcement learning framework for large-scale MoE models.
  • Training and Fine-Tuning - Enterprise-facing RL framework for post-training.
  • Fine-Tuning Frameworks - Reinforcement learning framework for large-scale MoE models.

Istoric stele

Graficul istoricului de stele pentru radixark/milesGraficul istoricului de stele pentru radixark/miles

Căutare AI

Explorează mai multe repository-uri excelente

Descrie ce ai nevoie în limbaj simplu — AI-ul sortează mii de proiecte open source selectate în funcție de relevanță.

Start searching with AI

Întrebări frecvente

Care sunt principalele funcționalități ale radixark/miles?

Principalele funcționalități ale radixark/miles sunt: Fine-Tuning Frameworks, Training and Fine-Tuning.

Care sunt câteva alternative open-source pentru radixark/miles?

Alternativele open-source pentru radixark/miles includ: kiln-ai/kiln — Kiln is an LLM development workbench and evaluation framework designed for designing, testing, and optimizing prompts… blaizzy/mlx-vlm. bytedance-seed/veomni. alisawuffles/proxy-tuning. evolvinglmms-lab/lmms-engine. alibaba/chatlearn — A flexible and efficient training framework for large-scale alignment tasks.

Alternative open-source pentru Miles

Proiecte open-source similare, clasificate după numărul de funcționalități comune cu Miles.
  • kiln-ai/kilnAvatar kiln-ai

    kiln-ai/kiln

    4,910Vezi pe GitHub↗

    Kiln is an LLM development workbench and evaluation framework designed for designing, testing, and optimizing prompts and AI agents. It functions as a multi-agent orchestrator and a RAG optimization tool, providing a visual interface for the iterative development of AI systems. The project distinguishes itself through a comprehensive fine-tuning pipeline that supports zero-code model training and reasoning distillation. It enables the creation of hierarchical multi-agent systems where specialized actors coordinate via tool calling, and it implements a Model Context Protocol server to expose t

    Python
    Vezi pe GitHub↗4,910
  • blaizzy/mlx-vlmAvatar Blaizzy

    Blaizzy/mlx-vlm

    2,157Vezi pe GitHub↗
    Pythonapple-siliconflorence2idefics
    Vezi pe GitHub↗2,157
  • bytedance-seed/veomniB

    ByteDance-Seed/VeOmni

    0Vezi pe GitHub↗
    Vezi pe GitHub↗0
  • alisawuffles/proxy-tuningA

    alisawuffles/proxy-tuning

    0Vezi pe GitHub↗
    Vezi pe GitHub↗0
Vezi toate cele 30 alternative pentru Miles
→