python-jsonschema/jsonschema
Jsonschema
Acest proiect este o bibliotecă și un framework de validare JSON Schema utilizat pentru a verifica dacă instanțele de date respectă definițiile declarative. Funcționează ca un motor de validare care impune constrângeri structurale și tipuri de date, servind în același timp ca meta-validator pentru a asigura că definițiile de schemă sunt corecte din punct de vedere sintactic față de meta-schemele oficiale.
Biblioteca este concepută pentru extensibilitate, permițând utilizatorilor să definească logică de validare personalizată prin maparea cuvintelor cheie de schemă la funcții apelabile specializate. Include un rezolvator de referințe bazat pe registru pentru gestionarea referințelor URI interne și externe pentru a reutiliza subschemele în diferite documente.
Sistemul acoperă o gamă largă de capabilități de validare, inclusiv verificarea tipului de date, verificarea formatului șirurilor pentru tipuri precum email-uri și UUID-uri, și raportarea cuprinzătoare a erorilor. Instrumentele de diagnostic oferă urmărirea erorilor imbricate și filtrarea euristică pentru a identifica cele mai relevante eșecuri dintr-o structură de date.
Features
- JSON Schema Implementations - Implements the full JSON Schema specification for evaluating data instances against declarative definitions.
- JSON Schema Validation - Verifies that JSON data instances conform to declarative schema definitions and reports structural mismatches.
- Schema Reference Resolution - Resolves internal and external pointers within schema definitions using a registry-based system.
- Data Type Validation - Verifies that data instances conform to recognized schema types.
- Data Validation Frameworks - Provides an extensible framework for enforcing structural constraints and data types on JSON documents.
- Validation Error Reporters - Iteratively reports all validation mismatches instead of stopping at the first failure.
- Keyword Validation Mappings - Implements a mapping system that associates schema keywords with specific executable functions for custom validation logic.
- Meta-Schema Validations - Verifies that a schema definition conforms to the official JSON Schema meta-specification.
- Specification Conformance Validation - Verifies if a data object conforms to a declarative JSON Schema definition.
- Format Validators - Enforces compliance for primitive types against formats like email or UUID using a hook system.
- Significance-Based Filtering - Identifies the most significant validation failures by analyzing data depth and keyword importance.
- JSON Schema Reference Resolvers - Resolves internal and external URI references using a registry to enable subschema reuse across documents.
- Schema Keyword Functions - Enables mapping schema keywords to custom callable functions and configuring specialized type and format checkers.
- Custom Format Validators - Allows the registration of domain-specific data formats to extend the standard validation logic.
- Recursive Path Tracking - Tracks the precise location within nested data structures to report accurate error paths.
- Pluggable Format Checkers - Provides an extensible registry of functions to verify that strings match predefined formats like email or UUID.
- Primary Error Identification - Heuristically identifies the most significant error from a set of failures based on data hierarchy and keyword importance.
- Specification Draft Implementations - Implements dedicated validator classes to maintain compatibility across different versions of the JSON Schema specification.
- Extended Format Dependencies - Uses optional extended dependencies to provide enhanced validation for specialized string formats.
- Data Validation - Implementation of JSON Schema.
- Data Validation - Implementation of the JSON Schema specification.
