puzzledqs/BBox-Label-Tool
BBox Label Tool
BBox-Label-Tool este un utilitar web conceput pentru etichetarea colecțiilor de imagini și definirea limitelor spațiale ale obiectelor, pentru a susține sarcinile de învățare automată supervizată. Oferă o interfață pentru desenarea casetelor de delimitare (bounding boxes) dreptunghiulare pe imagini, permițând utilizatorilor să înregistreze date de coordonate pentru seturi de date de detectare a obiectelor și recunoaștere vizuală.
Instrumentul operează în întregime în browser, utilizând procesarea locală a fișierelor pentru a citi imaginile direct de pe sistemul utilizatorului, fără a necesita încărcarea datelor. Menține înregistrările de adnotare prin stocarea bazată pe browser, asigurându-se că datele spațiale persistă după reîmprospătarea paginii. Prin capturarea interacțiunilor mouse-ului pe un canvas HTML, software-ul permite manipularea directă și în timp real a dimensiunilor casetelor de delimitare în timpul procesului de adnotare.
Aplicația include utilitare de gestionare pentru navigarea prin colecțiile de imagini și modificarea înregistrărilor de coordonate, cum ar fi salvarea, ștergerea sau curățarea adnotărilor pentru fișiere individuale. Această funcționalitate susține pregătirea structurată a datelor de tip ground truth pentru antrenarea algoritmilor de viziune computerizată.
Features
- Computer Vision Tools - Provides a web-based interface for drawing and managing bounding boxes on images to create training datasets.
- Vision Dataset Preparation - Facilitates the creation of labeled image datasets for training computer vision models.
- Image Annotation - Provides a workflow for managing image collections and defining spatial regions for visual recognition datasets.
- Bounding Box Interfaces - Provides tools to draw rectangular boundaries over images using mouse input for training computer vision models.
- Image Labeling - Enables the definition of object locations within images to provide ground truth for supervised computer vision algorithms.
- Dataset Preparation Tools - Offers a platform for navigating image collections and saving spatial annotations for object detection development.
- Image Labeling Interfaces - Provides an interface for recording coordinate data for objects within images to support supervised learning tasks.
- Browser Local Storage Management - Persists annotation records in browser local storage to maintain data across page refreshes.
- Direct Canvas Manipulators - Provides a canvas-based interface for drawing and manipulating rectangular bounding boxes directly on images.
- Client-Side File Reading - Reads image files directly from the local file system using browser APIs to enable offline annotation without server uploads.
