awesome-repositories.com
Blog
MCP
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectDespreCum realizăm clasamentulPresăServer MCP
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·
K

karpathy/forestjs

0
View on GitHub↗
0 stele·0 fork-uri·2 vizualizări

Forestjs

Andrej Karpathy July 2012

Features

  • Implementation Libraries - JavaScript-based random forest implementation.

Istoric stele

Graficul istoricului de stele pentru karpathy/forestjsGraficul istoricului de stele pentru karpathy/forestjs

Căutare AI

Explorează mai multe repository-uri excelente

Descrie ce ai nevoie în limbaj simplu — AI-ul sortează mii de proiecte open source selectate în funcție de relevanță.

Start searching with AI

Alternative open-source pentru Forestjs

Proiecte open-source similare, clasificate după numărul de funcționalități comune cu Forestjs.
  • imbs-hl/rangerAvatar imbs-hl

    imbs-hl/ranger

    810Vezi pe GitHub↗

    A Fast Implementation of Random Forests

    C++
    Vezi pe GitHub↗810
  • karpathy/random-forest-matlabAvatar karpathy

    karpathy/Random-Forest-Matlab

    226Vezi pe GitHub↗

    A Random Forest implementation for MATLAB. Supports arbitrary weak learners that you can define.

    Matlab
    Vezi pe GitHub↗226
  • ryanbressler/cloudforestAvatar ryanbressler

    ryanbressler/CloudForest

    747Vezi pe GitHub↗

    Ensembles of decision trees in go/golang.

    Go
    Vezi pe GitHub↗747

Întrebări frecvente

Ce face karpathy/forestjs?

Andrej Karpathy July 2012

Care sunt principalele funcționalități ale karpathy/forestjs?

Principalele funcționalități ale karpathy/forestjs sunt: Implementation Libraries.

Care sunt câteva alternative open-source pentru karpathy/forestjs?

Alternativele open-source pentru karpathy/forestjs includ: imbs-hl/ranger — A Fast Implementation of Random Forests. karpathy/random-forest-matlab — A Random Forest implementation for MATLAB. Supports arbitrary weak learners that you can define. ryanbressler/cloudforest — Ensembles of decision trees in go/golang.