Awesome GitHub RepositoriesImage Pixel Tracking

Goatcounter is a privacy-focused web analytics platform designed to be self-hosted on your own infrastructure. It collects visitor statistics like page views, browser information, location, screen size, and referring sites without using cookies or storing any personal data, identifying unique visits through a non-identifiable hash derived from browser and network data. The platform distinguishes itself by offering multiple tracking methods that respect user privacy, including a lightweight JavaScript snippet, an image-based tracking pixel for environments without JavaScript, and the ability t

Goatcounter is a self-hosted web analytics platform that collects visitor statistics without cookies, personal data, or persistent identifiers. It uses privacy-preserving techniques like anonymous session hashing to count page views and visits, and can be deployed on your own infrastructure using a binary or Docker container with SQLite or PostgreSQL storage. The platform offers multiple data collection methods, including a lightweight JavaScript snippet, an image-based tracking pixel for environments where scripts are blocked, and server log file parsing from nginx, Apache, Caddy, or CloudFr

Acest proiect este o bibliotecă JavaScript de integrare pentru analytics și un colector de evenimente client-side, conceput pentru a înregistra comportamentul utilizatorilor și a distribui acele date către multiple destinații terțe printr-o interfață unificată. Funcționează ca o platformă de date despre clienți (CDP) care identifică utilizatorii, gestionează atributele și direcționează fluxurile de evenimente către diverse instrumente de analiză și depozite de date (data warehouses). Biblioteca se distinge printr-un router de evenimente multi-destinație și middleware de tracking HTTP care interceptează și modifică payload-urile evenimentelor înainte de transmisie. Implementează primitive de gestionare a identității pentru identificarea utilizatorilor, alierea identităților pentru combinarea profilurilor și tracking cross-subdomain prin stocarea identificatorilor pe domeniul principal. Sistemul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv monitorizarea interacțiunii utilizatorilor pentru vizualizări de pagini, trimiteri de formulare și click-uri pe link-uri, precum și tracking-ul campaniilor de marketing prin extragerea parametrilor UTM. Pentru fiabilitate, utilizează batching-ul cererilor de evenimente, cozi de retry bazate pe stocarea locală cu backoff exponențial și flag-uri de tip keepalive în browser pentru a asigura capturarea datelor în timpul redirecționărilor de pagină. Biblioteca suportă, de asemenea, pixeli de tracking pentru medii care restricționează execuția JavaScript și oferă mecanisme pentru mascarea URL-urilor de integrare, prevenind astfel blocarea cererilor.