2 repository-uri
Systems for parsing GraphQL documents and mapping them to underlying data sources for execution.
Distinct from GraphQL Request Routing: The candidates focus on scripting, aggregation, or routing rather than the core request processing lifecycle.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching web development · GraphQL Request Processing. Refine with filters or upvote what's useful.
express-graphql este o implementare de server API GraphQL și middleware HTTP care conectează o schemă GraphQL la un server HTTP. Acesta oferă un parser de cereri pentru a extrage interogări și variabile din diverse tipuri de conținut și un furnizor de context pentru a injecta datele cererii HTTP și starea sesiunii în funcțiile resolver. Biblioteca include un IDE interactiv bazat pe browser care detectează cererile GET pentru a servi o interfață HTML pentru testarea interogărilor și inspectarea răspunsurilor. De asemenea, suportă un pipeline de execuție personalizat, permițând suprascrierea funcțiilor implicite de parsare, validare, execuție și formatare a erorilor. Proiectul acoperă integrarea API prin middleware și parsarea parametrilor cererii, alături de o arhitectură pentru validarea interogărilor bazată pe AST și execuția bazată pe schemă. Mai mult, oferă mecanisme pentru extinderea metadatelor de răspuns și aplicarea regulilor de validare pentru a restricționa anumite câmpuri sau operațiuni.
Provides a request processing system that parses GraphQL documents and maps them to underlying data sources for execution.
GraphQL.NET este un framework server-side pentru construirea și executarea API-urilor GraphQL în aplicații C#. Acesta oferă un toolkit cuprinzător pentru construirea schemelor, un motor federat pentru grafuri de date distribuite și un handler de subscripții pentru gestionarea fluxurilor de date în timp real. Proiectul se distinge printr-un constructor de scheme flexibil care suportă atât definiții programatice code-first, cât și abordări declarative schema-first folosind limbajul standard de definire a schemelor. Include un motor de federare dedicat pentru a diviza grafurile de date în subgrafuri și a le compune într-un gateway unificat, precum și o implementare de data loader concepută special pentru a rezolva problema interogărilor N+1 prin batching și caching. Framework-ul acoperă o gamă largă de capabilități operaționale, inclusiv integrarea dependency injection pentru gestionarea duratei de viață a serviciilor, pipeline-uri middleware pentru interceptarea rezoluției câmpurilor și un pipeline de execuție optimizat cu tipuri de valoare pentru a reduce alocările de memorie. De asemenea, oferă instrumente pentru analiza complexității interogărilor, caching-ul documentelor și controlul accesului bazat pe roluri pentru securizarea endpoint-urilor API. Suportul pentru compilarea schemelor ahead-of-time permite framework-ului să ruleze în medii care interzic generarea dinamică de cod.
Executes queries and mutations by parsing documents and mapping them to the appropriate underlying data sources.