9 repository-uri
Mechanisms to identify and prevent duplicate API requests to ensure data consistency and prevent redundant processing.
Distinct from Request Deduplication: Distinct from Request Deduplication [f0_mt1], which focuses on collapsing concurrent network requests at the client/browser level, whereas this is a server-side idempotency check.
Explore 9 awesome GitHub repositories matching web development · API Request Deduplication. Refine with filters or upvote what's useful.
Parse Server is a backend-as-a-service solution and Node.js framework that provides a ready-to-use REST and GraphQL API for mobile and web applications. It functions as a core backend infrastructure for managing database schemas, user authentication, and API routing. The system distinguishes itself with a real-time data engine that pushes database updates to clients via WebSockets and a GraphQL server that automatically generates schemas based on application data models. It also features an adapter-based storage layer that abstracts interactions with various cloud and local backends. The pla
Provides a mechanism to prevent duplicate object creation or updates by identifying identical requests via unique headers.
Cortex is an open-source, horizontally scalable metrics platform that ingests, stores, and queries Prometheus-compatible time-series data with multi-tenant isolation. It accepts metrics via Prometheus remote write and OpenTelemetry, executes PromQL queries against both recent and historical data, and provides a Prometheus-compatible alerting and recording rule engine with an integrated Alertmanager. The system is built as a set of independently scalable microservices that use hash-ring-based sharding, gossip-based cluster membership, and tenant-aware object storage to distribute workloads acro
Deduplicates rule group state from multiple replicas for consistent API responses during resharding.
Scrapy-Redis is a library that transforms Scrapy into a distributed web crawling framework by replacing its in-memory scheduler with a Redis-backed component. This allows multiple Scrapy spider workers to coordinate through a shared request queue, enabling them to consume URLs concurrently while a Redis set tracks seen URLs across all workers to prevent duplicate crawls. The system persists crawl state—including pending requests and already-crawled URLs—in Redis, so a paused or crashed spider can resume from where it left off without losing progress. The library provides a Redis-based duplica
Uses a Redis set to filter duplicate URLs across all running spiders, preventing the same page from being crawled twice.
Acest proiect este un framework distribuit de web crawling care permite scalarea orizontală a sarcinilor de scraping. Utilizează Redis ca manager centralizat de cozi de cereri și stocare de stare pentru a coordona progresul crawl-ului și metadatele cererilor pe mai multe instanțe de server. Sistemul distribuie sarcinile de crawling prin partajarea unei singure cozi de cereri și utilizează un filtru distribuit de duplicate pentru a preveni vizitarea aceleiași pagini de către mai mulți lucrători. Acesta persistă starea complexă a cererilor și metadatele sub formă de șiruri JSON în cadrul stocării remote partajate. Framework-ul oferă, de asemenea, capabilități pentru procesarea distribuită a datelor prin trimiterea elementelor extrase într-o coadă partajată pentru consumul paralel de către lucrători de procesare separați.
Prevents redundant crawling of the same page by tracking visited URLs in a shared Redis set.
Blackbird is an open-source OSINT investigation tool that searches across hundreds of online platforms to discover accounts linked to a given username or email address. It functions as a username and email search engine, consolidating discovered profiles into a single list with low false positives for investigative analysis. The tool incorporates an AI-enhanced profile analyzer that uses a built-in AI API to generate behavioral and technical summaries of discovered online profiles. It also provides a documentation query interface that accepts natural-language questions via HTTP GET requests t
Holds incoming profile records in a set-based buffer keyed by platform and identifier to eliminate duplicates.
Libpostal este o bibliotecă C concepută pentru parsarea și normalizarea adreselor internaționale. Utilizează NLP statistic și un clasificator de limbă pentru a descompune șirurile de adrese globale nestructurate în componente structurate și pentru a standardiza adresele poștale prin extinderea abrevierilor și rezolvarea variațiilor regionale de denumire în mai multe limbi. Proiectul oferă instrumente pentru transliterarea textului, convertind diverse scripturi în forme standardizate Latin-ASCII sau NFD. Include, de asemenea, capabilități pentru deduplicarea adreselor, folosind potrivirea fuzzy simetrică pentru a identifica dacă diferite înregistrări de adrese se referă la aceeași locație fizică. Biblioteca acoperă nevoi mai largi de procesare a textului, cum ar fi normalizarea UTF-8 și conversia numerelor scrise și a cifrelor romane în reprezentări numerice standard. Permite extensii pentru recunoașterea adreselor prin fișiere de configurare externe pentru a adăuga noi limbi și sinonime.
Identifies and merges address records that refer to the same real-world physical location using fuzzy matching.
Dedupe is a machine learning tool for entity resolution that identifies and merges duplicate records in structured datasets. It uses active learning to train a matching model from human-labeled examples, learning which field-level similarities are most important for detecting duplicates without requiring manual rule writing. The system combines fingerprint-based blocking to reduce pairwise comparisons, enabling efficient matching on large datasets, and groups scored record pairs into clusters using a configurable similarity threshold. The tool provides multiple interfaces for different workfl
Identifies and merges entries that refer to the same real-world entity, even when names or addresses differ slightly.
CrawlerTutorial este un tutorial cuprinzător de web scraping în Python și un framework conceput pentru extragerea datelor de pe site-uri web statice și dinamice. Acesta funcționează ca o conductă de extracție a datelor web și un orchestrator de cereri HTTP, acoperind întregul ciclu de viață al aplicațiilor de scraping, de la preluarea inițială până la stocarea finală a datelor. Proiectul oferă îndrumări specializate privind tehnicile de evitare a sistemelor anti-bot și ingineria inversă a API-urilor web. Include metode pentru evitarea detectării browserului prin mascarea identității și rotația proxy-urilor, precum și tehnici pentru identificarea endpoint-urilor API ascunse prin analizarea traficului de rețea și a semnăturilor cererilor. Framework-ul cuprinde un set larg de capabilități, inclusiv automatizarea browserului pentru pagini cu conținut JavaScript intens, autentificarea automată a utilizatorilor prin coduri QR sau SMS și gestionarea persistenței sesiunii. De asemenea, dispune de instrumente de preprocesare a datelor pentru curățarea textului brut, eliminarea înregistrărilor duplicate și persistența informațiilor colectate în fișiere plate sau baze de date relaționale.
Prevents redundant crawling by filtering and deduplicating extracted URLs using a tracking system.
ClawRouter is an AI model router and API gateway designed to classify query complexity and assign prompts to the most efficient model tier. It operates as a multi-model AI proxy that orchestrates traffic between various large language models and AI media generators through a unified interface. The project distinguishes itself by integrating a non-custodial micropayment processor using the x402 protocol. This allows for per-request API access and USDC settlement on Base and Solana chains, replacing static API keys with wallet-based authentication and real-time budget enforcement. The system c
Prevents duplicate billing by hashing request bodies to identify and replay cached responses.