Awesome GitHub RepositoriesTelemetry Visualization

Loki is a horizontally scalable, highly available log aggregation engine designed to store and query massive volumes of unstructured log data. It functions as a distributed observability platform that correlates logs, metrics, and traces to provide comprehensive visibility into the health and performance of complex infrastructure. The system distinguishes itself through a distributed query execution model that processes large datasets in parallel across cluster nodes. It utilizes label-based stream indexing and a distributed index to map log data to specific chunks, enabling rapid retrieval w

ThingsBoard is an IoT device management platform designed for provisioning, monitoring, and managing large fleets of hardware devices and assets across multiple customers. It functions as a microservices infrastructure that allows the deployment of data collection and management services as independent containerized units for scaling. The platform includes a rule-based stream processor that transforms incoming device data and triggers alarms using customizable rule chains. It also provides a data visualization suite consisting of dashboards and widgets to display real-time telemetry and syste

Open MCT is a web-based framework designed for visualizing telemetry data and monitoring the health of complex systems. It provides a centralized environment for ingesting, processing, and displaying real-time and historical data streams through customizable operator dashboards. The platform is built on a modular architecture that allows for the integration of external data sources and the addition of custom features through a plugin system. By utilizing a hierarchical object-graph model and a unified interface for time-series data, the framework ensures that information is consistently repre

F Prime este un framework bazat pe componente, conceput pentru dezvoltarea și implementarea software-ului pentru sisteme embedded și zbor spațial. Acesta oferă o arhitectură modulară care decuplează logica software de interfețele de comunicare, permițând dezvoltatorilor să definească structurile sistemului printr-un limbaj de modelare specific domeniului. Această abordare bazată pe modele permite generarea automată de cod, asigurând consistența în topologii complexe de sistem, menținând în același timp contracte stricte de interfață între modulele software. Framework-ul se distinge prin sistemul său integrat de build și suita de operațiuni cu date la sol. Acesta automatizează întregul ciclu de viață al software-ului embedded, de la compilarea încrucișată și gestionarea dependențelor până la generarea interfețelor de telemetrie și comandă. Prin furnizarea unui mediu unificat atât pentru software-ul de zbor de la bord, cât și pentru monitorizarea la sol, facilitează integrarea, testarea și controlul sistemelor embedded distribuite pe diverse platforme hardware. Dincolo de arhitectura sa de bază, proiectul include instrumente cuprinzătoare pentru observabilitatea sistemului, inclusiv vizualizarea telemetriei în timp real, logarea evenimentelor și trasarea diagnosticelor. Acesta suportă o gamă largă de scenarii de implementare, de la medii bare-metal la sisteme de operare în timp real, și oferă mecanisme pentru gestionarea memoriei, modelarea comportamentului bazat pe stări și execuția asincronă a sarcinilor. Proiectul este menținut ca un depozit C++ cu documentație extinsă și suport pentru sistemul de build pentru dezvoltare multi-platformă.

HyperDX is an OpenTelemetry observability platform that provides centralized log management, distributed tracing, and a self-hosted monitoring stack. It functions as a unified system for collecting, indexing, and visualizing logs, metrics, and traces from cloud and container environments. The platform distinguishes itself with specialized tooling for large language model monitoring and session replay, allowing user interactions in the browser to be linked to backend telemetry. It employs schema-less JSON parsing to index structured logs dynamically and uses source maps to resolve minified sta

Mimir este o bază de date de serii temporale multi-tenant și un magazin de metrici distribuit, conceput pentru telemetrie scalabilă. Servește ca un backend compatibil cu Prometheus, oferind stocare pe termen lung și un motor de interogare scalabil pentru volume masive de date de serii temporale. Sistemul este construit pentru observabilitate multi-tenant, izolând datele de telemetrie și limitele de resurse pentru echipe sau organizații independente în cadrul unui singur cluster. Asigură disponibilitate ridicată și durabilitate prin sharding și replicarea datelor într-un cluster distribuit, utilizând stocarea de obiecte pentru persistență pentru a elimina dependențele de baze de date externe. Proiectul acoperă capabilități vaste, inclusiv agregarea globală a metricilor pentru analiză cross-region și execuția distribuită a interogărilor folosind paralelizarea și caching-ul. De asemenea, integrează instrumente de observabilitate precum alertarea federată, monitorizarea sintetică și fluxuri de lucru de rezolvare a incidentelor bazate pe AI pentru a accelera depanarea. Controalele administrative includ cote de resurse pentru chiriași, override-uri de resurse per-utilizator și shuffle-sharding pentru izolarea sarcinilor de lucru.