Awesome GitHub RepositoriesTechnical Analysis Visualizers

This project is an automated trading and agentic workflow platform designed to orchestrate complex financial tasks through state-based graphs. It provides a comprehensive framework for building, deploying, and managing autonomous agents that execute multi-step analytical processes, monitor real-time market conditions, and perform high-speed trade execution. The platform distinguishes itself through a robust agentic plugin ecosystem that integrates directly with popular AI-powered development environments and command-line interfaces. It features a specialized financial analysis engine capable

ApexCharts is a comprehensive JavaScript charting library designed for building interactive, responsive, and data-driven visualizations within web applications. It functions as a versatile data visualization framework that supports a wide range of chart types, including categorical, statistical, and financial plots, enabling developers to construct complex dashboards and real-time monitoring interfaces. The library distinguishes itself through a deep commitment to accessibility and high-performance interactivity. It provides built-in support for keyboard navigation, screen readers, and high-c

pyalgotrade este o bibliotecă Python pentru tranzacționare algoritmică, concepută pentru dezvoltarea, backtesting-ul și execuția strategiilor de tranzacționare automatizate. Oferă un framework cuprinzător pentru backtesting-ul strategiilor financiare, o bibliotecă de analiză tehnică pentru calcularea indicatorilor matematici și conectori pentru integrarea cu exchange-uri de criptomonede. Proiectul se distinge prin suportul pentru tranzacționarea bazată pe sentiment, prin integrarea fluxurilor de social media în timp real și a fluxurilor de cuvinte cheie. Dispune de un instrument de vizualizare a tranzacționării cantitative pentru reprezentarea grafică a evoluției prețurilor și a curbelor de capital, alături de optimizarea paralelă a parametrilor pentru a identifica cele mai eficiente setări ale strategiei. Biblioteca acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv construirea de pipeline-uri de date financiare pentru ingestia și resamplarea datelor de piață, gestionarea ciclului de viață al ordinelor atât pentru tranzacționarea live, cât și pentru cea de tip paper trading, și analiza performanței cantitative pentru calcularea randamentelor ajustate la risc și a drawdown-urilor. Include, de asemenea, instrumente pentru analiză tehnică, cum ar fi benzile de volatilitate și indicatorii de momentum, precum și simulări care iau în calcul slippage-ul ordinelor și comisioanele de tranzacționare.

mplfinance este un framework de vizualizare a datelor financiare și a seriilor temporale, construit pe baza Matplotlib. Este conceput pentru a randa cadre de date de piață în grafice specializate, inclusiv lumânări japoneze (candlesticks), bare OHLC, cărămizi Renko și grafice point-and-figure. Biblioteca se distinge printr-un framework dedicat datelor de piață care gestionează calendarele de tranzacționare și perioadele non-tranzacționabile, asigurând o spațiere temporală precisă prin eliminarea golurilor din timpul sărbătorilor. De asemenea, oferă un sistem pentru grafice de analiză tehnică, permițând suprapunerea mediilor mobile, a barelor de volum și a altor indicatori tehnici peste evoluția prețurilor. Toolkit-ul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv organizarea de subplot-uri stivuite vertical cu axe partajate și aplicarea unor teme vizuale consistente. Suportă adnotări de piață precum liniile de trend, gestionarea datelor lipsă și capacitatea de a reîmprospăta graficele pentru fluxuri de date în timp real. Vizualizările pot fi exportate în diverse formate, inclusiv PDF, SVG, PNG și JPG.

react-stockcharts este o bibliotecă de grafice financiare construită cu React și D3 pentru vizualizarea datelor de preț de pe piață. Oferă un sistem pentru randarea graficelor bursiere și a vizualizărilor de tip candlestick pentru a reprezenta mișcarea pieței. Biblioteca funcționează ca un instrument de analiză tehnică ce calculează și suprapune indicatori matematici de tranzacționare pe graficele de preț. Include o interfață interactivă pentru navigarea datelor financiare prin zoom, pan și adăugarea de adnotări geometrice manuale. Proiectul acoperă vizualizarea datelor financiare, urmărirea prețurilor de piață și crearea de dashboard-uri interactive de tranzacționare.

KLineChart is a high-performance financial charting library and data visualization engine. It uses native browser canvas APIs to render interactive candlestick charts and time-series financial data for web and mobile applications. The library is built as a plugin-based framework, allowing for the integration of custom calculation logic and rendering routines. This modular architecture enables the addition of technical analysis visualization tools and custom indicators to financial dashboards. The system handles real-time market data updates and computes technical indicators to visualize mark

Acest proiect este un wrapper Python pentru biblioteca Lightweight Charts, conceput pentru a randa vizualizări financiare interactive, bazate pe browser. Acesta servește drept framework pentru construirea de dashboard-uri financiare personalizate și interfețe care integrează fluxuri de date de piață în timp real și serii de date istorice. Biblioteca permite construirea de layout-uri complexe prin combinarea graficelor cu mai multe panouri, a listelor de monitorizare și a tabelelor de introducere a ordinelor într-un spațiu de lucru unificat. Suportă monitorizarea pieței în timp real prin streaming-ul datelor de tip tick sau bar direct în vizualizările active, permițând actualizări incrementale fără a fi nevoie de reîncărcarea completă a paginii. Dincolo de randarea de bază, toolkit-ul oferă capabilități extinse pentru analiză tehnică, inclusiv posibilitatea de a desena adnotări, linii de trend și marcaje direct pe canvas. Utilizatorii pot configura aspectul vizual al lumânărilor, barelor de volum și legendelor, mapând în același timp interacțiunile utilizatorului, cum ar fi selecția intervalului de timp sau scurtăturile de tastatură, către logica Python personalizată.