Awesome GitHub RepositoriesChart Layout Composition

Live-Charts este o bibliotecă .NET de vizualizare a datelor care oferă o colecție de grafice, hărți și indicatori interactivi. Funcționează ca un motor de grafice în timp real și bibliotecă grafică multi-format concepută pentru a randa seturi de date complexe în cadrul aplicațiilor .NET. Biblioteca dispune de instrumente pentru crearea de dashboard-uri de date interactive capabile să exploreze seturi mari de date. Acest lucru este susținut de un sistem pentru zoom, pan și utilizarea mai multor axe de coordonate pentru a naviga prin sute de mii de puncte de date. Motorul de vizualizare suportă o varietate de formate, inclusiv bare, linii, hărți de căldură și hărți geografice. Include capabilități pentru monitorizarea datelor în timp real și dezvoltarea de dashboard-uri desktop pentru a urmări metricile și tendințele live.

Plotters is a data visualization library for the Rust programming language used to create 2D and 3D charts, plots, and mathematical visualizations. It functions as a multi-backend rendering engine and coordinate mapping framework that translates raw data values into pixel coordinates through customizable chart contexts. The library distinguishes itself through its ability to export graphics to multiple formats, including SVG, BitMap, and HTML5 canvas. It provides specific capabilities for 3D graphics plotting, featuring adjustable camera viewpoints and projection matrices to manage spatial da

XCL-Charts este o bibliotecă de grafice nativă pentru Android, concepută ca un motor grafic de înaltă performanță pentru randarea vizualizărilor de date complexe și interactive. Oferă un framework cuprinzător pentru desenarea diverselor grafice 2D și 3D direct pe canvas-ul nativ, permițând crearea de componente de interfață utilizator personalizate pentru aplicații mobile. Biblioteca se distinge printr-o arhitectură robustă care gestionează maparea coordonatelor și compoziția orientată pe obiecte, permițând construcția de layout-uri sofisticate, multi-axă. Suportă explorarea datelor în timp real prin transformări bazate pe gesturi, inclusiv zoom și pan, și utilizează interpolarea bazată pe stare pentru a oferi tranziții de animație fluide atunci când apar actualizări de date. Dincolo de capabilitățile sale de bază de randare, proiectul oferă un control granular asupra esteticii vizuale și gestionării layout-ului. Utilizatorii pot combina mai multe tipuri de grafice, linii de referință și straturi complexe de date pentru a construi dashboard-uri detaliate și interfețe de analiză interactive. Biblioteca este distribuită ca o componentă nativă, oferind acces direct la primitivele de desenare pentru stilizare vizuală personalizată.

Patchwork is a layout manager for combining multiple ggplot2 graphics into a single complex arrangement. It functions as a multi-plot composition tool and data visualization orchestrator, allowing independent graphics to be arranged into grids and nested layouts using additive and functional syntax. The system differentiates itself through a broadcast-based style application that propagates themes and scales across all subplots to maintain visual consistency. It also features guide-merging reconciliation to identify and collapse redundant legends into a single shared global guide. The framew

Acest proiect este un wrapper Python pentru biblioteca Lightweight Charts, conceput pentru a randa vizualizări financiare interactive, bazate pe browser. Acesta servește drept framework pentru construirea de dashboard-uri financiare personalizate și interfețe care integrează fluxuri de date de piață în timp real și serii de date istorice. Biblioteca permite construirea de layout-uri complexe prin combinarea graficelor cu mai multe panouri, a listelor de monitorizare și a tabelelor de introducere a ordinelor într-un spațiu de lucru unificat. Suportă monitorizarea pieței în timp real prin streaming-ul datelor de tip tick sau bar direct în vizualizările active, permițând actualizări incrementale fără a fi nevoie de reîncărcarea completă a paginii. Dincolo de randarea de bază, toolkit-ul oferă capabilități extinse pentru analiză tehnică, inclusiv posibilitatea de a desena adnotări, linii de trend și marcaje direct pe canvas. Utilizatorii pot configura aspectul vizual al lumânărilor, barelor de volum și legendelor, mapând în același timp interacțiunile utilizatorului, cum ar fi selecția intervalului de timp sau scurtăturile de tastatură, către logica Python personalizată.