Awesome GitHub RepositoriesGPU Process Analysis

nvtop este un dashboard bazat pe terminal utilizat pentru monitorizarea performanței, utilizării memoriei și temperaturii mai multor procesoare grafice și acceleratoare hardware. Acesta funcționează ca un instrument de administrare centralizat pentru a urmări starea și sarcina de calcul a mai multor dispozitive pe un singur sistem. Instrumentul se distinge prin corelarea ID-urilor proceselor de sistem cu consumul de resurse hardware, permițând utilizatorilor să identifice aplicații specifice care consumă resurse GPU. Acesta utilizează un strat de abstractizare agnostic față de furnizor pentru a suporta hardware de la mai mulți producători diferiți în cadrul unei singure interfețe. Software-ul oferă metrici de performanță în timp real și atribuirea resurselor per proces folosind o interfață bazată pe text. Utilizatorii pot gestiona layout-urile interfeței și pot salva preferințele de afișare printr-un fișier de configurare local pentru a menține setările între sesiuni.

This project is a comprehensive collection of educational examples and reference implementations for building vision and language models using PyTorch. It serves as a deep learning tutorial covering the end-to-end process of developing neural networks, from initial architecture definition to final production deployment. The repository provides detailed guides on implementing a wide range of domain-specific models, including convolutional neural networks for object detection and segmentation, as well as transformer and recurrent architectures for natural language processing. It emphasizes gene

capa is a binary capability scanner that identifies high-level behaviors and actions an executable can perform, such as network communication or file manipulation. It functions as a malware behavior analysis tool and a MITRE ATT&CK mapping framework, scanning PE, ELF, .NET, and shellcode files through both static analysis and dynamic sandbox report processing. The tool distinguishes itself through a YAML-based detection rule engine that defines detection logic in human-readable files, with conditions expressed as feature combinations and logical operators. It integrates with IDA Pro, Ghidra,